eval以及时间操作

本文介绍了Python中使用eval()和exec()执行简单表达式及代码块的方法,并对比了JavaScript中的eval功能。此外,还详细讲解了JavaScript Date对象的基本用法,包括如何获取与设置时间。

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1.  在Python里面

val=eval(“1+1”) 只能执行简单的表达式,不能执行有逻辑性的代码。并且能拿到返回值。可以执行字符串的计算;

exec() 执行代码;

在JS里面:eval可以实现上述两种功能,相当于上面两个函数的合集。

 

2. 时间:通过new,类后面加个括号表示创建了一个对象。d就是这个时间对象。d里面就封装了当前的时间。

 Date类d

var d=new Data( )

d.getXXX: 表示获取

d.setXXX: 表示设置

 

var d=new Date()
undefined
d
Mon Aug 28 2017 21:46:48 GMT+0800 (China Standard Time)
d.getMinutes()
46
n=d.getMinutes()+4
50
d.setMinutes(n)
1503928248710
d
Mon Aug 28 2017 21:50:48 GMT+0800 (China Standard Time)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/momo8238/p/7445977.html

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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