CSS3中的渐变和圆角

渐变:
backgroud:linear-gradient()
语法:linear-gradient(起点,开始颜色,结束颜色);
  起点:top,right,bottom,left,top left,top right, bottom left,bottom right,
例:

.test{
    background:-moz-linear-gradient(top,#fff,#000);
    background:-webkit-linear-gradient(top,#fff,#000);
    background:-ms-linear-gradient(top,#fff,#000);    //IE9以上版本才支持;
    background:-o-linear-gradient(top,#fff,#000);
    background:linear-gradient(top,#fff,#000);
    -ms-filter:"progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(gradientType = 0, startColorstr = #fff, endColorstr = #000)";      //IE8.0 版本可以识别;
    +background:#ccc;                 //针对IE6 IE7设置纯色背景色;
}

 

圆角效果:
border-radius:20px 10px 5px 0;      //顺时针四个角的圆角值;IE6、IE7、IE8不支持圆角效果
    正圆:border-radius:50%; 

 

阴影效果:
box-shadow:3px 3px 2px #CCC;    x偏移,y偏移,扩散值, 颜色值

 

关于背景图的维护:
1、不要把所有的背景图都放在一张图片上,根据功能性进行大类划分,然后把功能相似的图标、背景图放在一张图片上。
2、使用background-position进行精确定位,需要注意各图片的上下距离,留好足够的空间。

.bg_sprite{background-image:url(); background-repeat:no-repeat}
#ico1 {width:宽度;height:高度;background-position:X坐标 Y坐标}
#ico2 {width:宽度;height:高度;background-position:X坐标 Y坐标}
#ico3 {width:宽度;height:高度;background-position:X坐标 Y坐标}

 

  

转载于:https://www.cnblogs.com/newh5/p/4503302.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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