final修饰符

/*
 * final关键字:
 * final是一个修饰符,可以修饰类、方法、变量;
 * final修饰的类不可以被继承;
 * final修饰的方法不可以被覆盖;
 * final修饰的变量是一个常量,只能赋值一次;
 * final修饰的变量名全部用大写,单词间用下划线_连接,表示这是一个常量,例:MY_COMPUTER;
 * final修饰过的,一般在前面加上static,表示静态化 
 */

public class myfinal {
    public static void main(String[] args) {
        final String str = "abc";
        //下面一行将出错,final修饰的变量 str,只能赋值一次,上一行已经赋过值;
        //str = "xyz"; 
        System.out.println("Hello world." + str);
    }
}

class fu{
    void method(){
        System.out.println("父");
    }
    
    //final修饰的  method1方法  不能被子类覆盖
    static final void method1(){
        System.out.println("父_1");
    }
}

//final修饰 的  fu1类  不能被继承
final class fu1{
    void method(){
        System.out.println("父1");
    }
}

class zi extends fu{
    void method(){
        System.out.println("子");
    }
    
    //以下将出错,final修饰的  method1父方法  不能被子类覆盖
//    void method1(){
//        System.out.println("子1");
//    }
}

转载于:https://www.cnblogs.com/jxgxy1/archive/2012/07/12/2588253.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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