C++ AMP、显卡和GPU-Z

最新推荐文章于 2025-02-24 14:34:58 发布
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文章标签： c/c++
原文链接：http://www.cnblogs.com/deepnight/archive/2012/11/22/2782304.html
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最近我在学习C++ AMP (Accelerated Massive Parallelism)。这个东西要求显卡至少要支持DirectX 11。我一直想知道自己的显卡是不是符合要求。一个方法是去显卡生产商的网站上去查询。另外一个方法是用通过GPU-Z来查询显卡支持的DirectX版本。

image

如果显卡很不幸的不支持DirectX 11，C++ AMP会使用一个软件的加速器(accelerator)来进行模拟。而这个软件模拟器要比普通的串行程序还要慢。

我们可以用下面的代码来检测这种情况：

 
 
 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/deepnight/archive/2012/11/22/2782304.html

                

        




    

  



    



                



	

		

			

				
					
【C++学习】GPU编程的简单学习

				
			

			

				

					乱乱乱世的博客
				

				

					09-21
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
GPU是什么
  显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶体管数甚至超过了普通CPU。
  
  GPU 已经发展到成熟阶段，可轻松执行现实生活中的各种应用程序，而且程序运行速度已远远超过使用多核系统时的情形。 未来计算架构将是并行核心 GPU 与多核 CPU 共

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
压力测试程序编写C语言,用C++ AMP写一个GPU压力测试程序

				
			

			

				

					weixin_30676351的博客
				

				

					05-19
					
					916
					
				

			

		

		

			
				
前言我们今天尝试写一个GPU压力测试程序，如果我们写一个CPU压力测试程序，我们知道我们需要让CPU进行繁重的计算，那么对于GPU压力测试程序该怎么做呢？C++ AMP首先我们应该会想到，该如何让我们的代码运行在GPU上？一些图形库API会进行硬件加速，如Direct3D和OpenGL。一些异构编程框架如CUDA与OpenCL可以指定代码在GPU上运行。然而这些库使用起来并不简单, 我们可能需要很...

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
获取和显示显卡GPU（独显和核显）详细信息的常用工具GPU-Z

				
			

			

				

					07-29
				

			

		

		

			
				
版本号 2.22.0，官方版本；软件无需安装，双击即可运行

			
		

	





	

		

			

				
					
基于GPU的夜视景图像生成

				
			

			

				

					02-28
				

			

		

		

			
				
基于GPU的shader技术生成三维夜视景图像

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
C++ 与 CUDA: 搭建高性能计算系统

				
			

			

				

					AI天才研究院
				

				

					12-31
					
					2021
					
				

			

		

		

			
				
1.背景介绍

高性能计算(High Performance Computing, HPC)是指通过组合大量计算资源(如多核处理器、GPU、集群等)来解决需要大量计算能力的复杂问题。随着数据量的增加和计算任务的复杂化，高性能计算成为了许多领域(如科学计算、工程计算、金融计算、医疗计算等)的关键技术。

C++ 是一种常用的高性能计算语言，它具有高效的内存管理和并行处理能力。CUDA(Compute...

			
		

	





	

		

			

				
					
在C++中调用GPU算力：释放计算潜能

					
最新发布

				
			

			

				

					Myqijiahai的博客
				

				

					02-24
					
					961
					
				

			

		

		

			
				
在高性能计算领域，GPU（图形处理单元）已经成为不可或缺的工具。与传统的CPU相比，GPU的并行计算架构能够显著提升计算密集型任务的效率，尤其是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。C++作为一种高效、灵活的编程语言，提供了强大的工具和库来调用GPU算力。本文将详细介绍如何在C++中利用GPU加速计算任务，并通过实际示例展示其应用。

			
		

	





	

		

			

				
					
CUDA-Z软件：探索GPU通用计算与性能测试

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
CUDA是由NVIDIA公司开发的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者使用C语言以及C++的扩展（例如NVIDIA的C++ AMP）来编写程序，这些程序能在NVIDIA的GPU上运行。CUDA提供了对GPU硬件的直接控制，从而可以充分发挥...

			
		

	





	

		

			

				
					
vision mamba-yolov8:结合Vmamba的yolov8目标检测改进实现

				
			

			

				

					weixin_51988935的博客
				

				

					07-01
					
					2272
					
				

			

		

		

			
				
下载causal-conv1d-main，至ultralytics的同级目录下，进入causal-conv1d-main文件夹，进行安装。在ultralytics/nn目录下新建Addmoudules目录，并在该目录中新建VMamba.py，以及__init__.py文件。链接：https://pan.baidu.com/s/1W4mTvjzMJhf-uT_vryT5Kg。在ultralytics/cfg/models/v8，新建VMamba-yolov8.yaml文件。

			
		

	





	

		

			

				
					
CUDA架构与应用杂谈

				
			

			

				

					吴建明wujianming_110117
				

				

					05-29
					
					960
					
				

			

		

		

			
				
CUDA架构与应用杂谈

			
		

	





	

		

			

				
					
C++获取GPU显卡信息

					
热门推荐

				
			

			

				

					Ryan
				

				

					09-08
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
//#include <Windows.h>  
#include <iostream>  
#include <DXGI.h>  
#include <vector>  
//using namespace std;
std::string WStringToString(const std::wstring &am

			
		

	





	

		

			

				
					
C# 通过OpenCL 调用显卡运算做的生命游戏

				
			

			

				

					01-06
				

			

		

		

			
				
C# 通过OpenCL 调用显卡运算做的生命游戏

			
		

	





	

		

			

				
					
C++ AMP中GPU并行计算

				
			

			

				

					Augusdi的专栏
				

				

					09-16
					
					5402
					
				

			

		

		

			
				
感觉AMP代码很好懂 一、vc++11代码#include "stdafx.h"
#include 
  
using namespace concurrency;
 
extern "C" __declspec ( dllexport ) void _stdcall square_array(float* arr, int n)
{
    // Create a view over the d

			
		

	





	

		

			

				
					
GPU编程语言选择（OpenCL、CUDA 与C++ AMP）

				
			

			

				

					lionzl的专栏
				

				

					12-26
					
					1886
					
				

			

		

		

			
				
1、CUDA、OpenCL与C++
 AMP


       其实在C++ AMP之前已经有了两个异构编程框架：CUDA与OpenCL。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是显卡厂商Nvidia于2007年推出的业界第一款异构并行编程框架。在Nvidia的大力支持下，CUDA拥有良好的开发环境，丰富的函数库，优秀的性能。但是CUDA只能被用于

			
		

	





	

		

			

				
					
C++ AMP中GPU的线程模型和内存模型

				
			

			

				

					Augusdi的专栏
				

				

					09-16
					
					2408
					
				

			

		

		

			
				
遇见C++ AMP：GPU的线程模型和内存模型Written by Allen LeeI don't care where the enemies are / Can't be stopped / All I know / Go hard– Linkin Park, Lost In The EchoC++ AMP、CUDA和OpenCL，选择哪个？      在《遇见C++ AMP：在GPU上做并

			
		

	





	

		

			

				
					
并行计算——C++ AMP(1)

				
			

			

				

					Bryan_Zhang的专栏
				

				

					12-22
					
					2291
					
				

			

		

		

			
				
      之前做算法的并行优化加速时，学习过Nvida的CUDA框架，也了解过一些AMD的OpenCL的通用加速框架。最近发现了微软研究人员2011年开发的直接支持C++编程语言的C++AMP框架，简单易用，直接面向C++编程。抱着技多不压身的态度，准备系统的学习一下。

以下是C++ AMP 的简要概述，转自于：

C++ AMP：用Visual C++加速大规模并行计算》——1.3　C++ ...

			
		

	





	

		

			

				
					
遇见C++ AMP：GPU的线程模型和内存模型

				
			

			

				

					lien0906的专栏
				

				

					10-09
					
					980
					
				

			

		

		

			
				
在《遇见C++ AMP：在GPU上做并行计算》发布之后，我曾被多次问及为何选择C++ AMP，以及它与CUDA、OpenCL等相比有何优势，看来有必要在进入正题之前就这个问题发表一下看法了。

在众多可以影响决策的因素之中，平台种类的支持和GPU种类的支持是两个非常重要的因素，它们联合起来足以直接否决某些选择。如果我们把这两个因素看作两个维度，可以把平面分成四个象限，C++ AMP、CUDA和

			
		

	





	

		

			

				
					
如何检查显卡类型，DirectX和OpenGL的版本

				
			

			

				

					weixin_33910460的博客
				

				

					02-13
					
					1950
					
				

			

		

		

			
				
How To: Check the graphics card type and OpenGL version
From: http://support.esri.com/technical-article/000011375
	Summary
OpenGL is an industry standard 3D graphics API. OpenGL 2.x or higher is re...

			
		

	





	

		

			

				
					
C++ AMP 学习笔记

				
			

			

				

					Poo_Chai的博客
				

				

					05-06
					
					963
					
				

			

		

		

			
				
C++ AMP是微软研究人员开发的一个并行计算库，有了它就可以让程序在为并行计算设计的硬件上运行（比如显卡）。和AMD鼓吹的OpenCL一样，C++ AMP也是一个开放的开发标准，所以与Nvidia的cuda不同，它并不依赖于特定的硬件（比如Nvidia的Geforce系列显卡）。目前微软提供了Visual Studio平台上的开发工具集（Intellisense, 调试，性能优化），未来可...

			
		

	





	

		

			

				
					

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
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