图像处理笔记——灰度化

在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫做灰度值。灰度范围为0-255.

一般有四种方法对彩色图像进行灰度化：

　　a、分量法

　　　　将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值，可根据应用需要选取一种灰度图像。即共有3种，R分量灰度图、G分量灰度图、B分量灰度图。

　　　　f(i,j)=R(i,j)或者f(i,j)=G(i,j)或者f(i,j)=B(i,j)

　　b、最大值化

　　　　将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。

　　　　f(i,j)=max((R(i,j),G(i,j),B(i,j))

　　c、平均值法

　　　　将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度值。

　　　　f(i,j)=(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j))/3

　　d、加权平均法

　　　　根据重要性及其他指标，将三个分量以不同的权值进行加权平均。由于人眼对绿色的敏感最高，对蓝色的敏感最低，因此，按下式对RGB三分量进行加权平均能得到

　　较合理的灰度图像。

　　　　f(i,j)=0.30*R(i,j)+0.59*G(i,j)+0.11*B(i,j)　　　　　　　　　　　　

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