MyCP(课下作业,必做)

本文介绍如何使用Java实现Linux下cp命令的功能,具体包括将文本文件内容转换为二进制文件,或将二进制文件转换回文本文件,涉及参数解析、文件读写及数字转换等关键技术。

一、题目要求
编写MyCP2.java 实现类似Linux下cp XXX1 XXX2的功能,要求MyCP2支持两个参数:

  • java MyCP2 -tx XXX1.txt XXX2.bin 用来把文本文件(内容为十进制数字)转化为二进制文件
  • java MyCP2 -xt XXX1.bin XXX2.txt 用来二进制文件把转化为文本文件(内容为十进制数字)

二、知识储备

  • 1.Linux下cp XXX1 XXX2的功能:在命令行输入man cp进行查看
    1268846-20190427210819253-1471125341.jpg
  • 2.在命令行中输入参数,使用:for(String s: args){ }
  • 3.二进制文件与文本文件的相互转化:
    • 二进制转十进制数:public static int parseInt(String s, int radix) throws NumberFormatException
    • 十进制数转二进制数:public static String toBinaryString(int i)

三、运行结果截图
1268846-20190427215733275-1634495483.jpg
1268846-20190427215732698-493528572.jpg

SP、代码链接

SP2.参考资料

1.学号20175313 《实现Linux下cp XXX1 XXX2的功能(二)》第九周
2.20175212课下作业 MyCP
3.args[]数组的使用

转载于:https://www.cnblogs.com/jxxydwt1999/p/10780637.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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