阅读笔记-游戏开发中的人工智能-第1章-游戏人工智能简介

转载于 2011-05-12 16:46:00 发布 · 77 阅读

·

0

·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/pangxiaodong/archive/2011/05/12/2044562.html

文章标签：

本文介绍了定性与非定性AI的区别，并重点探讨了非定性AI在游戏中的应用实例，如《Creatures》等游戏如何利用神经网络等技术实现NPC的学习与适应能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 定性AI与非定性AI

定性行为或其表现是特定的，而且是可预测的，没有不确定性。
非定性行为有某种程度的不确定性，有点不可预测。比如：让非玩家角色学习到适应玩家的作战战术。这样的学习能力可以利用神经网络、贝叶斯技术或遗传算法而得到。

2. 几个实用非定性AI方法的主流游戏
"Creatures"、"Black & White"、"Battlecruiser3000AD"、"Fields of Battle"以及"Heavy Gear"。

转载于:https://www.cnblogs.com/pangxiaodong/archive/2011/05/12/2044562.html

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。