spark sql correlated scalar subqueries must be aggregated 错误解决

Spark SQL 解决correlated scalar subqueries must be aggregated错误
在使用Spark SQL进行表报处理时遇到'correlated scalar subqueries must be aggregated'错误。问题源于子查询可能返回多个结果,Spark SQL要求子查询聚合。解决方法是在子查询中添加Max()函数确保返回唯一结果。

最近在客户中使用spark sql 做一些表报处理,但是在做数据关联时,老是遇到 “correlated scalar subqueries must be aggregated” 错误

 

举一个例子,这个sql 在oracle 或者 postgresql 都是可以正常运行的,但是在spark sql 就会报错“correlated scalar subqueries must be aggregated”

SELECT   A.dep_id,
         A.employee_id,
         A.age,
         (SELECT  age FROM employee B WHERE A.dep_id = B.dep_id) max_age
FROM     employee A
ORDER BY 1,2
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