spark连接外部hive报错

最新推荐文章于 2025-02-11 11:18:05 发布
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文章标签： 大数据
原文链接：http://www.cnblogs.com/yaoyu19960106/p/11095073.html
本文介绍在Spark中配置Hive以及正确安装MySQL JDBC驱动的方法，确保Spark能顺利读取Hive元数据。

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仅仅将hive-site.xml拷贝到spark的conf目录下是不够的，还需要将mysql的jdbc驱动包拷贝到spark的jar目录下

转载于:https://www.cnblogs.com/yaoyu19960106/p/11095073.html

Spark读取Hive报错：java.lang.outofmemoryerror: java heap space
L, there!
09-20 2367
Spark本地测试Hive数据时，报错： java.lang.outofmemoryerror: java heap space 因为是本地测试，内存足够，所以IDEA中增大内存。Run/Bebug Configurations 中 VM options 设置-Xmx2048m，问题同样。 基本排除了是内存不足的问题，可能存在问题的地方。 1. AppName 检查 Spar...
IDEA中使用Spark SQL 连接Hive
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炼剑
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IDEA中使用Spark SQL 连接HiveSpark SQL命令行模式是可以直接连接Hive的，Hive的安装和mysql作为metastore配置可以参考文章。将hive-site.xml复制到Spark-Home/conf目录下即可。但是通常我们需要使用IDEA开发调试程序，在IDEA中连接Hive有些需要注意的地方，这里记录一下，折腾了一下午。1. 复制hive-site.xml将Spar
spark连接HIveDemo
04-13
spark连接hive数据库的完整demo
spark 使用外部hive遇到的问题
cuichunchi的博客
07-30 428
当hive使用tez引擎作为执行器的时候，在spark使用外部hive的时候，默认是把hive-site.xml直接拷贝到spark的conf目录下 如果直接运行这抛出异常： 找不到tez的相关包，直接将hive-site.xml的tez引擎注释，或者改为mr引擎即可 ...
spark连接外置hive数仓的方法
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如果想连接外部已经部署好的Hive，需要通过一下几个步骤： 1、Spark要接管Hive需要把hive-site.xml复制到spark/conf/目录下。 这样启动spark读取conf文件的时候，就会读取hive-site这个文件下的hive数仓。 2、还需要你在 jars mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar 包放到spark/jars下面，用来连接访问hive元数据库的jdbc客户端。 3、如果访问不到hdfs，则把core-site.xml和hdfs-site
Hive应用：外部表链接内部表
weixin_34335458的博客
07-19 309
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sparkSQL连接hive失败案例和解决办法
qq_46183404的博客
10-05 3994
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hive spark读取hive hbase外表报错分析和解决
weixin_42106137的博客
02-11 468
使用Spark shell 操作hive关联Hbase的外表导致报错；hive使用tez引擎操作关联Hbase的外表时报错。问题1：使用tez或spark引擎，在hive查询时只要关联hbase的hive表就会有问题其他表正常。
Spark连接Mysql与Hive
q2842360795的博客
10-27 462
Spark连接Mysql与hive 连接Mysql 导入依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.21</version> </dependency> 获取SparkSession对象 package com.qf.sql.day0
Spark读取hive表元数据异常
shuijing55hi的博客
08-06 1094
在ETL接入数据时，需要对表新增字段，因为表的特殊性质，存在实时接入更新三个月历史数据的情况，故该表的小文件很多，在通过hive增加字段的时候，spark没有立即生效，导致用hive命令修改元数据后, hive表的元数据信息和spark-SQL的schema不一致。考虑到之前执行refresh的时候有进行小文件合并，中间有杀掉小文件合并进程，有可能是影响了refresh，故再进行了小文件合并后又重新执行了refresh，才成功了，且最后一个是通过spark shell执行的。命令用于刷新表的元数据。
大数据技术分享：SparkSQL访问Hive遇到的问题及解决方法
大数据Hive教程
01-02 1028
需要先将hadoop的core-site.xml，hive的hive-site.xml拷贝到project中 测试代码 报错 查看源码 解决方法 将$HIVE_HOME/lib下的spark-hive_2.11-2.4.2.jar与spark-hive-thriftserver_2.11-2.4.2.jar添加到project中 继续报错 查看...
Spark-SQL连接Hive
Aricya的博客
12-08 1107
Apache Hive 是 Hadoop 上的 SQL 引擎，Spark SQL 编译时可以包含 Hive 支持，也可以不包含。包含 Hive 支持的 Spark SQL 可以支持 Hive 表访问、UDF (用户自定义函数)、Hive 查询语言（HQL）等。需要强调的一点是，如果要在 Spark SQL 中包含Hive 的库，并不需要事先安装 Hive。一般来说，最好还是在编译 Spark SQL 时引入 Hive支持，这样就可以使用这些特性了。
Spark-SQL连接Hive的五种方法
qq_56740631的博客
12-11 2341
若使用Spark内嵌的Hive，直接使用即可，什么都不需要做（在实际生产活动中，很少会使用这一模式）将hive-site.xml 文件拷贝到项目的 resources 目录中。此处的 node01 改为自己的 hadoop 用户名称。以上就是Spark-SQL连接Hive的五种方法。4.启动Thrift Server。（以上步骤同方法二）
Spark-SQL连接Hive 的五种方法
qq_53114527的博客
12-09 5031
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spark-之访问Hive数据源（外部、内部Hive、thrift server）
shufangreal的博客
01-16 4532
spark-之访问Hive数据源（外部、内部Hive、thrift server） spark本身就使用的是Hive的Catalog作为内部shema的标准，如果在类路径下访问不到Hive的conf文件，那么就会在本地生成Hive相关的元数据、数据目录，这些内容被称为Spark的内置hive,通常我们需要连接的数据源是外部hive. 由于不管是哪种模式，就算是最简单的local模式，我们也可以连接hive数据源进行相关操作，以下操作都是基于local模式，当然你可以使用standalone和yarn进行
Spark关联外部Hive
m0_46657040的博客
10-31 742
1、Spark自带内置的hive，我们一般直接删除metastore_db,另一个生成的warehouse也删掉（没创建表就没有） 2、将mysql下的mysql-connector-java-5.1.38.jar放到spark的jar文件夹下 3、将hive的hive-site.xml文件放到spark的conf文件夹下 4、bin/spark-shell启动，查询数据库信息 5、创建一个表 scala> spark.sql("create table xxx(id Int)") 导入数
IDEA中Spark连接外置hive详细步骤
weixin_36040866的博客
05-04 5738
环境要求： 虚拟机上hadoop集群hdfs开启 虚拟机配置hive，且hive配置metastore到mysql windows中配置hadoop环境，且IDEA中sparksql内部可运行 虚拟机防火墙关闭 网上很多帖子的操作步骤过于繁琐，现总结如下： 1.向pom.xml中导入maven依赖（mysql驱动、hive依赖，spark-on-hive依赖） <dependency> <groupId>mysql</g..
spark使用hive出错,添加以下配置
余音丶未散的博客
05-12 3357
错误：Failed to start database 'metastore_db' with class loader org.apache.spark.sql SPARK_HOME/CONF/spark-env.sh中配置： export HIVE_CONF_DIR=/opt/modules/hive-1.0.1/conf export CLASSPATH=$CLASSP
如何使用Spark连接Hive
balalaxstar的博客
05-12 2342
使用Spark连接Hive获取数据 一、在连接前，先保证服务器端的运行环境正常 1、Linux窗口输入start-all.sh启动hadoop环境 2、再输入 hive --service metastore & 启动hive服务 3、在Linux窗口输入jps检查服务是否都启动 RunJar代表hive服务已启动 二、使用以下代码连接hive import org.apache.spark.sql.SparkSession object sparkToHive { de
hive报错 Unable to find driver class
最新发布
03-29
如果是由于 HBase 和 Hive 的兼容性引发的问题，可以尝试上传所需的依赖包至 HDFS 并将其加载到 Spark 或其他计算框架中使用的外部库路径上[^2]。 例如： ```bash hadoop fs -mkdir -p /user/spark/extlib/ hadoop...
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