模板的特化与偏特化

本文详细解释了类模板和函数模板的特化概念,包括模板特化的多种形式,如指针、引用、特定类型等特化,以及特化在实际编程中的应用。通过实例展示了特化如何增强代码的灵活性和效率。

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    实话实说,模板用得特别少,语法上的使用都相当生疏。

 

#include <iostream>
using namespace std;
#include <string>
#include <vector>

// 一个简单的加法模板
template<class T>
class Addition
{
public:
    T fun( T a, T b )
    {
        return ( a + b );
    }
};

/*
** 特化1
** 类模板特化(specialization)
** 特化之前需要有类模板的声明
*/
template<>
class Addition<char *>
{
public:
    /*
    ** 对每个函数和变量进行特化
    ** 当然这里只有一个函数,哈
    */
    char * fun( char * a, char * b )
    {
        /*
        ** OMG,正式的代码可不能这样写
        ** 这儿只是个例子,将就,将就
        */
        strcat_s( a, 11, b );
        return a;
    }
};

/*
** 特化2
** 特化为引用,指针类型
** 这样的特化其实是一种“偏特化”
** 偏特化,半特化,局部特化,部分特化……翻译五花八门
** 还是记住英文比较好:partial specialization
** 在编码时,总纠结着是指针好呢,还是引用好呢,要加const乎?
** 有了这样的特化,确实方便甚多。
*/
template<class T>
class Addition<T &>
{
public:
    T & fun( T & a, T & b )
    {
        a = a + b;
        return a;
    }
};

/*
** 特化3
** 还可以这样特化
*/
template<class T>
class Addition< vector<T> >
{
public:
    vector<T> & fun( vector<T> & a, vector<T> & b )
    {
        /*
        ** 假想着两个vector大小一样
        */
        for ( int i = 0; i < (int)a.size(); ++i )
        {
            a[i] += b[i];
        }
        return a;
    }
};

int main()
{
    Addition<int> A;
    cout << A.fun( 10, 20 ) << endl;

    // 将特化1的代码注释会怎么样?
    char str1[11] = "aaaaa";
    char str2[] = "BBBBB";
    Addition<char *> B;
    cout << B.fun( str1, str2 ) << endl;

    // 将特化2的代码注释会怎么样?
    string cs1 = "sssss";
    string cs2 = "ddddd";
    Addition<string &> C;
    cout << C.fun( cs1, cs2 ) << endl;

    // 特化3的例子
    vector<int> v1;
    v1.push_back( 10 );
    v1.push_back( 20 );

    vector<int> v2;
    v2.push_back( 100 );
    v2.push_back( 200 );

    Addition< vector<int> > D;
    D.fun( v1, v2 );

    for ( int i = 0; i < (int)v1.size(); ++i )
    {
        cout << v1[i] << " ";
    }
    cout << endl;


    return 0;
}

 

    甚为有意思的是这样的一个语法:

template<class T1, class T2> 
class A 
{ 
}

/*
** 注意是template<class T1>
** 而不是template<class T1, class T2> 
*/
template<class T1> 
class A<T1, int> 
{ 
}

    讲完类模板的特化,有必要讲讲函数模板的特化。函数模板与类模板的一个区别是:函数模板无法偏特化,只能重载。

#include <iostream>
using namespace std;
#include <string>

// 函数模板
template<class T>
T fun( T a, T b )
{
    return a + b;
}

// 全特化
template<>
string fun( string a, string b )
{
    a = a + b;
    return a;
}

// 函数重载,无法偏特化
template< class T1 >
T1 & fun2( T1 & a, T1 & b )
{
    a = a + b;
    return a;
}

int main()
{
    cout << fun( 10, 20 ) << endl;

    string str1 = "aaa";
    string str2 = "BBB";
    cout << fun( str1, str2 ) << endl;

    cout << fun2( str1, str2 ) << endl;

    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/c007136/archive/2012/05/31/2529073.html

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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