mongdb aggregate聚合操作

本文深入解析MongoDB聚合框架的使用方法,包括aggregate函数参数如$match、$group、$project等,以及如何进行复杂的数据分析操作,如查询商品数量、库存量、平均价格等,并提供了多个操作案例。

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1、数据准备

查看前一篇group操作

 

2、aggregate函数参数讲解

mysql     mongdb
===================
WHERE --->$match GROUP BY --->$group HAVING --->$match SELECT --->$project ORDER BY --->$sort LIMIT --->$limit SUM() --->$sum COUNT() --->$sum

 

3、操作案例

#查询每个栏目下的商品数量
db.collection.aggregate();
[
{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:1}}}
]

#查询goods下有多少条商品,select count(*) from goods
[
{$group:{_id:null,total:{$sum:1}}}
]


#查询每个栏目下 价格大于50元的商品个数
[
{$match:{shop_price:{$gt:50}}},
{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:1}}}
]


#查询每个栏目下 价格大于50元的商品个数
#并筛选出"满足条件的商品个数" 大于等于3的栏目 
[
{$match:{shop_price:{$gt:50}}},
{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:1}}},
{$match:{total:{$gte:3}}}
]


#查询每个栏目下的库存量
[
{$group:{_id:"$cat_id" , total:{$sum:"$goods_number"}}},
]


#查询每个栏目下的库存量,并按库存量排序
[
{$group:{_id:"$cat_id" , total:{$sum:"$goods_number"}}},
{$sort:{total:1}}
]


#查询每个栏目下的库存量,并按库存量排序
[
{$group:{_id:"$cat_id" , total:{$sum:"$goods_number"}}},
{$sort:{total:1}},
{$limit:3}
]


#查询每个栏目的商品平均价格,并按平均价格由高到低排序
[
{$group:{_id:"$cat_id" , avg:{$avg:"$shop_price"}}},
{$sort:{avg:-1}}
]

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ywjfx/p/10226850.html

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