晚餐

    回来的路上买了四个包子,必须是肉馅的,这是今天的晚餐。

    年幼的时候,每天的晚膳大概是“汤饭”,甚至是“泡饭”,那时候只有早餐才有机会接触到包子,而且只是菜馅的。肉包子在那时看来简直就是奢望。

    高中开始住校,每天的晚餐大概是两袋福满多外加一根香肠,总消费五角乘以二,再加二,一共一元两角。只有周末的时候才能去稍有些远的“楼外楼”买上一个那种一元的大肉包,算是相当的享受。大学嘛,因为在学院里勤工俭学,每个月饭卡里会有两百元的补助,这才告别了方便面或是肉包子的生活,大概会轮换着吃面条、自助餐之类,但印象最深的居然是康桥二楼的饺子,还有小豆花的饺子加扬州炒饭~

    在第一家单位的时候,每个月都有饭补,但是我实在是个懒人,住在民房里,最近的饭馆还要专门走上十几分钟,因此通常晚餐又回到了之前钟爱的包子;除非小冀、小聪几个闲到蛋疼,想到陪我吃饭,这才会三两个人专门跑去下馆子,边吃边聊,很是享受。现在的单位有食堂,比从前优越多了,再也不用操心每一顿吃什么,因为有什么吃什么。在生活方面,我倒是个既来之则安之的十足懒汉,不挑食,不遐想,且知足。

    然而事情在最近的半年有了些许的变化,已经很多个晚上我不再去食堂。基本上我也不去什么餐馆点什么好吃的,所以不是因为食堂不好吃,大概因为没有胃口吧。就在楼下的兰州拉面或是全家,随便买一份盖饭、面条之类,或是像今天这样只是在包子铺买几个包子。只要能感觉到肚子饿了,这几样东西都还能张开嘴巴然后吃一些下去。

    我跟很多人说过,吃什么不重要,重要的是和谁吃。之所以现如今这么没心情吃饭,大概我是在想和巴菲特共进晚餐吧~

(luv letter)

转载于:https://www.cnblogs.com/howard-queen/archive/2012/09/19/2694351.html

<think>嗯,用户想用OpenCSV编写Java的Service层代码来解析和处理包含特定字段的CSV文件。首先,我需要确认用户的需求。他们提到了字段:createDate, feeType, tag, account, amount, comments。可能需要将这些数据从CSV读取并转换为Java对象,然后进行业务处理,比如存储到数据库。 首先,我应该考虑如何用OpenCSV映射CSV到Java对象。通常这会用到CsvToBeanBuilder,并且需要定义对应的Java Bean,比如一个FinancialRecord类,包含这些字段。然后,Service层需要处理读取和转换的逻辑,可能还要处理异常,比如文件找不到或者数据格式错误。 接下来,用户可能希望代码结构符合分层架构,比如有DAO层和Service层。根据引用[4],DAO层负责数据库操作,所以Service层应该调用DAO来保存数据。另外,引用[3]提到避免手动赋值,使用Bean映射工具,但这里可能直接用OpenCSV的映射功能更合适。 然后,需要处理日期格式。CSV中的createDate可能是字符串,需要转换为LocalDateTime,这可以通过@CsvDate注解指定格式。还要确保字段名称与CSV的列名匹配,可能需要使用@CsvBindByName注解。 另外,异常处理很重要。比如,文件不存在或者数据解析错误时,应该抛出有意义的异常,或者记录日志。Service方法可能需要抛出IOException或者自定义异常,让调用者处理。 测试部分,可能需要写单元测试,用Mockito模拟File和CSV读取过程,确保代码正确性。 用户可能还关心代码示例,所以需要提供FinancialRecord类、Service类以及DAO接口的示例。同时,要提到依赖配置,比如Maven的opencsv依赖。 最后,生成相关问题,可能涉及性能优化、异常处理、字段映射技巧等,帮助用户进一步了解相关内容。</think>### 基于OpenCSV的CSV文件解析服务层实现 #### 1. 创建数据实体类 需定义与CSV字段对应的Java Bean: ```java public class FinancialRecord { @CsvBindByName(column = "createDate") @CsvDate("yyyy-MM-dd HH:mm") private LocalDateTime createDate; @CsvBindByName(column = "feeType") private String feeType; @CsvBindByName(column = "tag") private String tag; @CsvBindByName(column = "account") private String account; @CsvBindByName(column = "amount") private BigDecimal amount; @CsvBindByName(column = "comments") private String comments; // getter/setter省略,建议使用Lombok @Data } ``` #### 2. 服务层实现 Service层需包含CSV解析和业务处理逻辑: ```java @Service public class CsvImportService { @Autowired private FinancialRecordDao financialRecordDao; public List<FinancialRecord> importCsvFile(File csvFile) throws IOException { try (Reader reader = Files.newBufferedReader(csvFile.toPath())) { CsvToBean<FinancialRecord> csvToBean = new CsvToBeanBuilder<FinancialRecord>(reader) .withType(FinancialRecord.class) .withIgnoreLeadingWhiteSpace(true) .build(); List<FinancialRecord> records = csvToBean.parse(); financialRecordDao.batchInsert(records); // 调用DAO层持久化 return records; } } } ``` #### 3. DAO层接口定义 ```java @Repository public interface FinancialRecordDao { void batchInsert(List<FinancialRecord> records); } ``` #### 4. 异常处理建议 - 添加`@ExceptionHandler`处理`CsvDataTypeMismatchException` - 使用Spring的`@Transactional`保证数据一致性 - 日志记录解析失败的行号及错误详情 #### 5. 依赖配置(Maven) ```xml <dependency> <groupId>com.opencsv</groupId> <artifactId>opencsv</artifactId> <version>5.7.1</version> </dependency> ``` #### 6. 使用示例 ```java @RestController public class CsvImportController { @Autowired private CsvImportService csvImportService; @PostMapping("/import") public ResponseEntity<?> importCsv(@RequestParam("file") MultipartFile file) { File tempFile = File.createTempFile("import_", ".csv"); file.transferTo(tempFile); List<FinancialRecord> result = csvImportService.importCsvFile(tempFile); return ResponseEntity.ok(result.size() + " records imported"); } } ``` ### 关键实现要点 1. **字段映射**:使用`@CsvBindByName`注解建立CSV列与Java字段的映射关系[^1] 2. **日期处理**:通过`@CsvDate`指定日期格式,确保时间类型正确转换 3. **大数据量处理**:建议使用`CsvToBeanFilter`实现流式处理 4. **数据校验**:可在Service层添加JSR-303校验注解,如`@NotNull` ### 性能优化建议 - 使用`Async`注解实现异步导入 - 增加CSV文件头校验逻辑 - 实现分块处理(Chunk Processing)机制
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