NDVI等植被相关指数

NDVI(归一化差分植被指数)是一种用于检测植被生长状态和覆盖度的指数,它部分消除了辐射误差影响并限定在[-1, 1]之间。在ENVI软件中可通过band math计算NDVI。尽管其对高植被密度区敏感性降低,但能反映地面覆盖情况,如云、水、植被和土壤。其他植被指数也可作为补充。" 121463526,629891,Presto JOIN算法详解:Nested Loop与Hash Join,"['数据库', '算法', 'Presto']

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一、基础概念

NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化差分植被指数,标准差异植被指数),植被覆盖指数。也称为生物量指标变化,可使植被从水和土的图像范围中分类出来。

应用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。

1、NDVI 能够部分消除与太阳高度角、卫星观测角、地形、云影等与大气条件有关的辐射变化的影响;  

2、NDVI 结果被限定在[-1,1]之间,避免了数据过大或过小给使用带来的不便;  

3、NDVI 是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子;  

NDVI

4、非线性变换,增强了NDVI 低值部分,抑制了高值部分,导致NDVI数值容易饱和,对高植被密度区敏感性降低。

 

二、应用/NDVI

1、-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大;

2、NDVI的局限性表现在,用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象,分别求RVI(NIR/R,或两个波段反射率的比值)和NDVI时会发现,RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度;

3、NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关;

 

三、计算

使用ENVI计算方法:
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