加载storyboard和xib文件

本文详细介绍了iOS应用中界面的加载方式,包括通过storyboard加载控制器、通过xib文件初始化视图控制器以及xib布局文件的两种初始化方法。此外还提到了nib加载与bundle加载的区别。
    // 加载storyboard
    UIStoryboard *storyboard = [UIStoryboard storyboardWithName:@"Two" bundle:nil];
    
    // 创建storyboard里面灰色的控制器
   //找到shtoryboard里面设置的初始控制器
// UIViewController *vc = [storyboard instantiateInitialViewController];
  
  // 从storyboard里面找出绑定标识的控制器 MJTwoViewController *vc = [storyboard instantiateViewControllerWithIdentifier:@"pink"]; self.window.rootViewController = vc;

2.通过xib加载

 


//nib文件初始化

- (id)initWithNibName:(NSString *)nibNameOrNil bundle:(NSBundle *)nibBundleOrNil { self = [super initWithNibName:nibNameOrNil bundle:nibBundleOrNil]; if (self) { // Custom initialization } return self; }
//加载所有xib文件
NSArray* objects = [[NSBundle mainBundle] loadNibNamed:nibName owner:self options:nil]

//加载指定xib文件
ContactsTableViewCell  *cell = [[[NSBundle mainBundle]loadNibNamed:@"ContactsTableViewCell" owner:nil options:nil] objectAtIndex:0]

 3.xib布局文件初始化的两种方法

-(instancetype)initWithFrame:(CGRect)frame
{
    self=[super initWithFrame:frame];
    if (self) {
//NIb加载会把xib文件加载到内存中,读取快,经常使用的xib文件可以使用nib加载,
    //Bundle加载,每次会从磁盘上加载,效率会慢一点
// self=[[[UINib nibWithNibName:@"MPListView" bundle:nil] instantiateWithOwner:self options:nil] lastObject]; self=[[[NSBundle mainBundle] loadNibNamed:@"MPListView" owner:self options:nil] objectAtIndex:0]; } return self; }

但是如果你使用initWithNibName调入Nib时,awakeFromNib是不会被调用的。 

转载于:https://www.cnblogs.com/luanmage/p/4626209.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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