leetcode - surrounded regions

本文介绍了一种解决二维棋盘中被'X'包围的所有'O'区域捕获问题的算法。通过广度优先搜索的方式,从棋盘边界上的'O'开始遍历,标记所有与边界相连的'O',最后将未被标记的'O'转换为'X'。

Given a 2D board containing 'X' and 'O', capture all regions surrounded by 'X'.

A region is captured by flipping all 'O's into 'X's in that surrounded region.

For example,

X X X X
X O O X
X X O X
X O X X

 

After running your function, the board should be:

X X X X
X X X X
X X X X
X O X X


解题思路:
重新开辟一个空间: 存放每个点的信息。每个node的struct的结构如下:

struct node{
	public:
		~node(){}
		node(int x, int y, char c) :x(x), y(y), c(c){ yes = false; }
		node(int x, int y, char c, bool a) :x(x), y(y), c(c), yes(a){}
		bool operator==(const node &t){
			return this->x == t.x&&this->y == t.y;
		}
		int x;
		int y;
		bool yes;             // 广度优先搜索中的 clor ,初始值为 false ,当遍历之后变为 true
		char c;
	};

1/初始化每个node , c的值与board中的值相同,board中每个值变成‘X’

2/从每四条边 搜索 yes == false 的 ‘O’

3/ 沿着搜索到的‘O’ 向四个方向 扩展(广度优先搜索) , 利用queue存储周围的c==‘O’ &&yes==false 的node

注: 每次向四周扩展时,在进入队列之前把yes=true; // 否则在后面搜索过程中还会把该点加入队列,当矩阵较大时程序用时增加上千倍  

4/ 根据node矩阵中 为true的点都是被遍历过的点,将board中相同位置的值设为'O'

void solve(vector<vector<char>>& board) {
        const int h = board.size();
        if(h==0) return ;
        const int l = board[0].size();
        vector<vector<node>> t;     
        for(int i=0;i<h;i++){                 // 初始化node矩阵t
            vector<node> temp;
            for(int j=0;j<l;j++){
                node t_node(i,j,board[i][j],false);
                temp.push_back(t_node);
                board[i][j] = 'X';           // board矩阵全部置为‘X’,
            }
            t.push_back(temp);
        }
        for(int i=0;i<l;i++){
            if(t[0][i].c=='O'&&t[0][i].yes==false){
                set(t,t[0][i],h,l);
            }
        }
        for(int i=0;i<l;i++){
            if(t[h-1][i].c=='O'&&t[h-1][i].yes==false){
                set(t,t[h-1][i],h,l);
            }
        }
        for(int i=0;i<h;i++){
            if(t[i][0].c=='O'&&t[i][0].yes==false){
                set(t,t[i][0],h,l);
            }
        }
        for(int i=0;i<h;i++){
            if(t[i][l-1].c=='O'&&t[i][l-1].yes==false){
                set(t,t[i][l-1],h,l);
            }
        }  
        for(int i=0;i<h;i++){                      // 根据t中yes是否被遍历过,判断board中值是否为‘O’
            for(int j=0;j<l;j++){
                if(t[i][j].yes){
                    board[i][j]='O';
                }
            }
        }
        return ;
    }
    void set(vector<vector<node>>&d, node a, const int h, const int l){
        queue<node> q;
        q.push(a);
        d[a.x][a.y].yes = true;
        d[a.x][a.y].c = 'X';
        while (!q.empty()){
            node t = q.front();            
            q.pop();
            if (t.x + 1 < h&&d[t.x + 1][t.y].yes == false && d[t.x + 1][t.y].c == 'O')
            {
                q.push(d[t.x + 1][t.y]);
                d[t.x + 1][t.y].yes = true;           //进入队列时,把 yes的值改为true ,下次遍历时将不会再加入队列
          d[t.x + 1][t.y].c = 'X';
        }
       
if (t.x - 1 >= 0 && d[t.x - 1][t.y].yes == false && d[t.x - 1][t.y].c == 'O')
       {
          q.push(d[t.x
- 1][t.y]);
          d[t.x
- 1][t.y].yes = true;
           d[t.x
- 1][t.y].c = 'X';
       }
       
if (t.y + 1 < l&&d[t.x][t.y + 1].yes == false && d[t.x][t.y + 1].c == 'O')
        {
            q.push(d[t.x][t.y
+ 1]);
            d[t.x][t.y
+ 1].yes = true;
            d[t.x][t.y
+ 1].c = 'X';
       }
       
if (t.y - 1 >= 0 && d[t.x][t.y - 1].yes == false && d[t.x][t.y - 1].c == 'O')
        {
           q.push(d[t.x][t.y
- 1]);
           d[t.x][t.y
- 1].yes = true;  
           d[t.x][t.y
- 1].c = 'X';
        }
     }
    
return;
  }







转载于:https://www.cnblogs.com/NeilZhang/p/5547111.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
<think>好的,我现在需要帮用户解决一个Node.js中的TypeError问题,错误信息是“TypeError: cb is nota function”。用户提供的错误堆栈显示这个问题发生在parseCookie函数中,具体是在调用cb的时候。首先,我得分析可能的原因。 首先,错误信息指出cb不是一个函数。这通常意味着在调用某个函数时,传入的回调参数不是函数类型。可能的情况包括: 1. **回调未正确传递**:可能在调用parseCookie时,没有正确传递回调函数,或者传递了错误的参数类型。 2.**函数定义参数不匹配**:parseCookie函数可能期望一个回调函数作为参数,但在调用时可能没有传入或者传入了其他类型的值。 3. **异步处理问题**:可能使用了错误的回调方式,比如应该使用函数的地方用了Promise或其他异步处理方式。 4. **第三方库版本问题**:可能使用的库版本过旧或存在bug,导致回调参数处理异常。 接下来,我需要根据用户提供的堆栈信息来定位具体的位置。错误发生在leetcode.js的parseCookie函数第542行,调用cb的地方。这可能是一个插件或模块中的函数,用户可能在使用VSCode的LeetCode插件时遇到了问题,尤其是在处理cookie登录时。 考虑到用户提到的环境是Node.js v22.17.0,可能存在兼容性问题。某些旧版本的库可能不兼容较新的Node.js版本,导致回调参数未被正确处理。 用户可能需要检查以下几点: -检查parseCookie函数的定义,确认其参数是否正确要求一个回调函数。 -查看调用parseCookie的地方是否正确传递了回调函数。 -确认第三方库(如vsc-leetcode-cli)是否支持当前Node.js版本,可能需要升级或降级版本。- 查看是否有相关的Issue或更新日志,可能其他用户也遇到了类似的问题。 可能的解决方案包括:1. 更新LeetCode插件到最新版本,修复可能存在的bug。2. 降级Node.js版本到更稳定的版本,比如LTS版本,以确保兼容性。 3. 如果问题由特定代码引起,检查代码中回调函数的使用是否正确。 4.清除缓存或重新安装插件,解决可能的配置错误。 此外,用户可能需要提供更多的上下文信息,比如他们正在执行的操作,或者相关的代码片段,以便更准确地定位问题。例如,是否在自定义代码中调用了parseCookie函数,或者这完全是由插件内部触发的错误。 总结来说,用户需要检查回调函数的传递和定义,确认第三方库的兼容性,并考虑环境配置是否合适。如果问题持续存在,建议查看插件的官方文档或提交Issue寻求帮助。</think>`TypeError: cb is not a function` 表示在调用 `parseCookie` 函数时,传递的 `cb` 参数 **不是函数类型**。以下是关键分析及解决方案: --- ### ❌ 错误原因 1. **回调参数类型错误** `parseCookie` 函数内部尝试调用 `cb(...)`,但传入的 `cb` 可能是 `null`、`undefined` 或其他非函数类型(如字符串、数字)。 2. **函数定义与调用不匹配** - 函数定义时要求传入回调函数: ```javascript function parseCookie(cookieStr, cb) { ... } ``` - 调用时却未传递有效回调: ```javascript parseCookie("key=value", "错误参数"); // 第二个参数不是函数 ``` 3. **第三方库兼容性问题** 根据路径 `vsc-leetcode-cli` 和 Node.js v22.17.0,可能是 **LeetCode 插件与最新 Node.js 版本不兼容**,导致内部回调参数传递异常。 --- ### ✅ 解决方案 1. **检查调用方代码** 定位 `parseCookie` 的调用位置(如 `leetcode.js` 第 565 行),确保传递正确的回调函数: ```javascript parseCookie("key=value", (err, result) => { if (err) throw err; console.log(result); }); ``` 2. **更新插件版本** `vsc-leetcode-cli` 可能存在旧版 bug,尝试更新插件: ```bash npm install -g vsc-leetcode-cli@latest ``` 或重新安装 VSCode LeetCode 插件。 3. **降级 Node.js 版本** Node.js v22.x 是较新版本,可能存在兼容性问题。建议切换到 **LTS 版本(如 v18.x 或 v20.x)**: - 使用 [nvm](https://github.com/nvm-sh/nvm) 管理多版本 Node.js。 4. **临时修复(绕过错误)** 在调用 `parseCookie` 前增加类型检查: ```javascript if (typeof cb === 'function') { cb(null, parsedCookie); } else { console.error("回调参数必须为函数"); } ``` --- ### 🧪 验证步骤 1. 确认 Node.js 版本: ```bash node -v # 推荐使用 v18.x 或 v20.x ``` 2. 检查插件依赖: 进入插件目录并更新依赖: ```bash cd ~/.vscode-huawei/extensions/leetcode.vscode-leetcode-0.18.1 npm install ``` --- ### ❓ 常见相关问题
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值