模糊hash算法判断两个文件是否相似 ------ ssdeep

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本文提供了两个指向优快云和 CNBlog 的链接示例，但具体内容未给出，无法提炼关键信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

http://blog.youkuaiyun.com/cwqbuptcwqbupt/article/details/7591818

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模糊哈希算法的原理与应用

wenyusuran的专栏

11-03

1850

一、概述模糊哈希算法又叫基于内容分割的分片分片哈希算法（context triggered piecewise hashing, CTPH），主要用于文件的相似性比较。 2006年，Jesse Kornblum [1] 提出CTPH，并给出一个名为spamsum的算法实例。随后，Jason Sherman开发了ssdeep [2] 工具以实现这一算法。该算法最初用于取证，后来被用于恶

模糊哈希平均哈希，差异哈希，小波哈希，基于ssdeep工具的图像模糊哈希相似度比较诊断分析系统

04-26

基于pyqt5建立系统，然后调用ssdeep工具，实现图像之间的模糊哈希数值计算，并实现相似度的计算。具体过程见： https://blog.youkuaiyun.com/m0_68894275/article/details/124317203

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Fuzzy Hashing 算法工具ssdeep 使用

编程小栈

02-03

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引言ssdeep 是一个用来计算context triggered piecewise hashes(CTPH) 基于文本的分片哈希算法，同样也可以叫做模糊哈希 Fuzzy hashes。CTPH可以匹配同源文档（相似文档），这样的文档可能有一些顺序相同的字节，尽管这些字节可能在一个序列中长度和内容都不尽相同。你可以在这里下载到这个算法的详细解释： Identifying almost ident

ssdeep开源软件：上下文触发分段哈希的实现与应用

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weixin_42571280的博客

07-18

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ssdeep是开源社区中的一个著名工具，它利用上下文触发分段哈希（Context Triggered Piecewise Hashing，CTPH）技术来分析和比对文件，尤其在恶意软件检测和数据恢复等安全领域中有着广泛的应用。ssdeep软件的核心功能之一是能够识别文件内容，并基于上下文触发分段哈希（Context Triggered Piecewise Hashing，CTPH）技术生成独特的哈希值。

实践：SSDEEP相似度比较

围城

07-10

1505

2020/06/03 - 其实一开始的时候，我是想看看，他们都是使用什么特征来进行比较。。。今天下午就想找一些相关的相似度比较的文章，看看有没有相关的实践，然后发现谷歌出来的大量结果都是论文，我是想找一些实际的代码。不过，通过调整关键词到medium上，发现了有人使用了ssdeep来进行比较。首先是工具的安装，然后通过自己编写的几个c源码，编译之后进行比较。他的结果说明，能够有相似度出来...

SSDEEP分析二进制文件的相似性

shutdown -s -t

05-04

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本文讨论内容涉及如何使用SSDEEP、python调用SSDEEP和SSDEEP的计算块最大的大小。背景安全分析里经常会遇到一个场景，当一个文件被人为有意或无意地操作变化变成了一个新的文件，例如，有意的情况有作者改动文本内容、恶意代码自动填充垃圾字节等变化；无意的情况有传输出错、磁盘存储出错等。如何衡量这些文件的是否发生变化，如何有效比较两个文件是否有差异是否相似，成了取证分析和病毒分析里经常要面对的问题。针对上面的场景，业内比较程序办法是采用模糊哈希进行比较，模糊哈希算法又叫基于内容分割的分片哈希算

Go-基于libmagic和ssdeep检测文件类型和模糊哈希

08-14

本篇文章将探讨如何利用`libmagic`和`ssdeep`这两个库在Go环境中进行文件类型的检测和模糊哈希计算。 `libmagic`是一个广泛使用的库，它允许程序根据其内容识别文件类型，而不仅仅是依赖文件扩展名。在Go中，我们...

ssdeep-2.14-win32-binary.zip_fuzzy hash_zip

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3. **比较哈希**：对比两个文件的模糊哈希值，判断它们是否具有相似的内容。 4. **报告结果**：根据比较结果，确定文件是否一致或存在差异。总的来说，ssdeep-2.14-win32-binary.zip提供了一个在32位Windows系统上...

哈希表在恶意软件检测算法中的应用

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05-02

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随着网络安全威胁的复杂化，恶意软件检测技术需要在海量文件中快速识别已知威胁并发现变种。哈希表作为高效的数据结构，通过存储文件特征哈希值，支持O(1)时间复杂度的快速查询，成为检测系统的核心组件。本文聚焦哈希表在恶意软件检测中的核心应用，包括精确匹配、模糊匹配、特征库管理等，结合算法原理与实战案例，揭示其技术本质与工程实现。背景与核心概念：定义关键术语，建立技术框架算法原理：解析精确哈希与模糊哈希的数学模型与实现实战开发：从环境搭建到完整检测系统的代码实现应用场景：不同业务场景下的技术适配与优化策略。

ssdeep 2.14版本Windows模糊哈希工具发布

ssdeep的功能包括但不限于：计算文件的模糊哈希值、比较两个文件的相似度以及使用模糊哈希值对文件进行分类。ssdeep广泛应用于恶意软件分析，因为攻击者经常会微小地修改恶意代码以逃避传统安全检测，而ssdeep能够...

john-1.9.0.zip

07-18

这是安装包，平台为Linux，/etc/shadow文件破解，密码破解，md5，SHA256，SHA512破解。里面有安装和使用教程。

Joth the Ripper 破解密码.docx

12-25

用于新手操作，有一定的实操，可以跟着上面一步一步操作。

Hash验证文件是否被篡改

ˉ-_lishk_-ˉ

07-04

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using System.Security.Cryptography; using System.IO;

ssdeep命令行参数说明

超然于物外烟火于一瞬

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ssdeep 下载地址：http://ssdeep.sourceforge.net/ ssdeep 中文介绍：http://blog.claudxiao.net/2012/02/fuzzy_hashing/#comment-489 参数分为三种：一生成fuzzy hash值的。二比较hash值的。三其他方面的控制。一生成fuzzy hash

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ssdeep 项目教程 1. 项目的目录结构及介绍 ssdeep 项目的目录结构如下： ssdeep/ ├── autogen.sh ├── configure.ac ├── COPYING ├── doc/ │ ├── ssdeep.1 │ └── ssdeep.html ├── INSTALL ├── Makefile.am ├── NEWS ├── README ├── src/ │...

windows下安装ssdeep

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centos下安装ssdeep

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Python2安装ssdeep模块 pip2 install ssdeep 提示缺少libffi.so库下载libffi源码包并解压。通过下面三行代码安装源码包 ./configure --prefix=/usr/local/libffi make make install 安装成功后命令行配置添加动态库路径,/usr/local/libffi64这里面有刚刚安装的动态库 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/libf..

MIN-HASH算法实现与M文件运行指南

MIN-HASH算法的核心思想是利用局部敏感哈希（LSH）中的一个特例，即使用最小哈希值来估计两个集合之间的Jaccard相似系数。" MIN-HASH算法知识点: 1. 算法背景: MIN-HASH算法是一种用于快速估计集合相似度的技术，...