litncode-medium-Remove Duplicates from Sorted List II

本文提供了一种算法,用于从已排序的链表中移除所有具有重复数值的节点,仅保留原始列表中的唯一数值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.

 

Example

Given 1->2->3->3->4->4->5, return 1->2->5.
Given 1->1->1->2->3, return 2->3.

 

/**
 * Definition for ListNode
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    /**
     * @param ListNode head is the head of the linked list
     * @return: ListNode head of the linked list
     */
    public static ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
        // write your code here
        
        if(head == null || head.next == null)
            return head;
        
        ListNode fakehead = new ListNode(0);
        fakehead.next = head;
        
        ListNode p1 = fakehead;
        ListNode p2 = head;
        
        while(p2 != null && p2.next != null){
            while(p2 != null && p2.next != null && p2.val != p2.next.val){
                p1 = p1.next;
                p2 = p2.next;
            }
            
            if(p2.next == null)
                break;
            
            while(p2 != null && p2.next != null && p2.val == p2.next.val){
                p2 = p2.next;
                
                if(p2 != null && p2.next != null && p2.val != p2.next.val){
                    p2 = p2.next;
                }
            }
            
            if(p2.next == null){
                p1.next = null;
            }
            else{
                p1.next = p2;
                p2 = p2.next;
                p1 = p1.next;
            }
        }
        
        return fakehead.next;
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/goblinengineer/p/5352418.html

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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