cf459D Pashmak and Parmida's problem

本文提供了一种解决特定序列问题的算法实现方法,通过使用树状数组进行数据统计,并结合二分查找优化效率,成功解决了给定序列中特定元素出现次数的比较问题。实例演示了如何快速计算满足条件的元素对数量。

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D. Pashmak and Parmida's problem
time limit per test
3 seconds
memory limit per test
256 megabytes
input
standard input
output
standard output

Parmida is a clever girl and she wants to participate in Olympiads this year. Of course she wants her partner to be clever too (although he's not)! Parmida has prepared the following test problem for Pashmak.

There is a sequence a that consists of n integers a1, a2, ..., an. Let's denote f(l, r, x) the number of indices k such that: l ≤ k ≤ r andak = x. His task is to calculate the number of pairs of indicies i, j (1 ≤ i < j ≤ n) such that f(1, i, ai) > f(j, n, aj).

Help Pashmak with the test.

Input

The first line of the input contains an integer n (1 ≤ n ≤ 106). The second line contains n space-separated integers a1, a2, ..., an (1 ≤ ai ≤ 109).

Output

Print a single integer — the answer to the problem.

Sample test(s)
input
7
1 2 1 1 2 2 1
output
8
input
3
1 1 1
output
1
input
5
1 2 3 4 5
output
0

 

题意是给定a数组,令s[i]表示从1到i中a[i]出现的次数,然后求二元组(i,j)的个数,使得1<=i<j<=n && s[i]>s[n-j+1]

求s[]用hash搞之最快了,但是cf 嘛……不敢用hash……一用肯定被人出数据hack

然后退而求其次二分搞之

统计用树状数组随便搞一下

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<set>
#include<cstdlib>
#include<map>
#include<ctime>
#define inf 1000000000
#define ll long long
#define pa pair<ll,int>
using namespace std;
inline int read()
{
    int x=0,f=1;char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
    return x*f;
}
ll ans;
int n;
int a[1000005],disc[1000005],t[1000005],sum[1000005],now[1000005];
int find(int x)
{
	int l=1,r=n;
	while(l<=r)
	{
		int mid=(l+r)>>1;
		if(disc[mid]<x)l=mid+1;
		else if(disc[mid]==x)return mid;
		else r=mid-1;
	}
}
int lowbit(int x)
{
	return x&(-x);
}
void add(int x,int v)
{
	for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i))
		t[i]+=v;
}
int query(int x)
{
	int sum=0;
	for(int i=x;i;i-=lowbit(i))
		sum+=t[i];
	return sum;
}
int main()
{
	n=read();
	for(int i=1;i<=n;i++)
		a[i]=disc[i]=read();
	sort(disc+1,disc+n+1);
	for(int i=1;i<=n;i++)
		a[i]=find(a[i]),sum[a[i]]++;
	for(int i=1;i<n;i++)
	{
		now[a[i]]++;
		add(now[a[i]],1);
		sum[a[i]]--;
		int t=query(n)-query(sum[a[i+1]]);
		ans+=t;
	}
	printf("%lld",ans);
	return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/zhber/p/4035917.html

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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