数据库垂直拆分

最新推荐文章于 2025-09-11 20:53:34 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/zhumiao/p/9636660.html

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#数据库 #java #大数据

本文介绍Mycat作为一款开源数据库中间件的应用场景，包括读写分离、分库分表等，并探讨其作为HBase替代方案的可能性。此外，还介绍了Mycat的安装步骤及优势特点。

数据库垂直拆分

当一个数据库需要提高性能的时候可以考虑垂直拆分

或者水平拆分（也就是分库分表）

mycat应用场景，读写分离，分库分表，多租户场景（?）

还可以用于数据统计系统，hbase的一种替代方案（hbase就是一种分布式存储方案）

mycat的优势

是基于阿里的cobar，开发社区活跃，完全开源，支持多种关系型和非关系型数据库，使用java开发，可以部署在多种服务器上面。

mycat的数据库-逻辑库

mycat中的数据库-逻辑表

mycat安装

安装java环境，下载mycat，新建mycat用户，解压mycat，配置环境变量，启动mycat

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深度解析数据库垂直与水平拆分：原则详解

fudaihb的博客

01-26

2266

通过详细探讨数据库拆分的原则，包括垂直拆分原则、水平拆分原则、性能优化与监控等方面，读者将能够全面了解数据库拆分的实施细节。通过本文，我们将为读者提供一个清晰的指南，使其能够更好地应用这些原则，解决实际项目中可能遇到的挑战，并充分利用数据库拆分带来的好处。随着业务规模的扩大和数据量的增加，传统的单一数据库模式逐渐显得力不从心，因此，数据库拆分成为解决数据管理问题的重要手段之一。在本文中，我们深入探讨了数据库垂直与水平拆分的原则，以解决不断增长的业务需求对数据库性能和扩展性的挑战。

数据库垂直拆分和水平拆分

翔云

07-24

950

特性垂直拆分 (Vertical Sharding)水平拆分 (Horizontal Sharding)拆分依据列 (Column) / 业务功能 (Business Function)行 (Row) / 数据记录 (Data Record)目标减少单表宽度、分散热点、业务解耦、优化资源解决海量数据存储、分散读写负载 (TPS/QPS)、并行处理影响范围表结构改变 / 数据库实例分离表结构不变，数据分布到多个相同结构的表/实例优点提升热点查询性能、业务清晰、资源隔离、易于优化大字段。

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数据库垂直拆分水平拆分

csdn_life18的博客

04-03

737

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745

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