Anaconda+pycharm 在mac上的安装

在使用Python时,经常需要用到的很多第三方库,如图像处理库Pillow,MySQL驱动程序,Web框架Flask、科学计算Numpy等。可以使用pip一个一个安装,但比较麻烦,还需要来考虑兼容性。因此推荐使用Anaconda,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了很多非常有用的第三方库,安装上Anaconda,就相当于把数十个第三方模块自动安装好了,非常简单易用

可以从Anaconda官网下载GUI安装包,安装包有500~600M,所以需要耐心等待下载。下载后直接安装,Anaconda会把系统Path中的python指向自己自带的Python,并且,Anaconda安装的第三方模块会安装在Anaconda自己的路径下,不影响系统已安装的Python目录。

 
在官网下载Anaconda.jpg

下载安装过程中,会发现有很多第三方库已经安装了:


 
Anaconda中自带的第三方库(部分).jpg

安装完毕之后,打开终端,之前因为已经安装了Python 2.7和Python 3.6, 因此需要使用python2python3命令才可以进入环境中,因为Anaconda会把系统Path中的python指向自己自带的Python,因此这时候只需要使用python命令即可进到环境中,并且是下载的3.6版本,同时导入numpy包就直接可以使用了

 
在终端下查看并引用模块.jpg

在Mac环境下很多都安装了PyCharm编译器,安装Anaconda之后,如果在PyCharm中使用Anaconda自带的Python,就需要在解释器上选择安装过程中的目录文件夹


 
在PyCharm中的配置.jpg


转自寒桥
作者:寒桥
链接:https://www.jianshu.com/p/dbf20c6792fe
來源:简书

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangrj9/p/9708768.html

mac anaconda pycharm 是三个与Python相关的软件工具。 Mac是苹果公司的一种操作系统平台,适用于苹果公司生产的Mac电脑。它提供了用户友好的界面、稳定的性能和丰富的应用程序,使得开发者可以更加高效地进行软件开发和编程工作。在Mac上使用Python,可以借助Mac自带的终端或者安装Python解释器进行开发。 Anaconda是一个Python和R编程语言的开发环境,特别适用于数据科学和机器学习领域的开发人员。它内置了许多常用的Python组件和库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等,还提供了一个强大的集成开发环境Spyder。Anaconda不仅提供了完整的Python环境,还提供了管理和部署数据科学项目所需的工具和功能,使得开发人员可以更加方便地进行数据分析和模型开发。 PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境(IDE),提供了丰富的功能和工具,使得开发者可以更加高效地进行Python编程工作。PyCharm具有代码自动补全、调试、版本控制等功能,还支持大型项目的开发和管理。 PyCharm还有专业版和社区版两个版本,专业版提供了更多的功能和插件支持,适用于商业开发和大型项目,而社区版则是开源免费的,适用于个人和小型项目。 在Mac上,AnacondaPyCharm相互配合使用可以使Python编程更加方便和高效,特别是对于数据科学和机器学习领域的开发者来说具有很大的价值。同时,Mac提供了良好的性能和用户体验,为开发者提供了一个优秀的开发环境。
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