在MATLAB 2018a版本中使用svmclassify时遇到错误。解决方法包括：下载libsvm并添加到toolbox路径，编译libsvm的matlab文件，处理win10系统代码，安装mingw64和Visual Studio，以及将svmtrain替换为fitcsvm，svmclassify替换为predict。
当我们照常使用分类器函数svmclassify时，2018版的matlab会报出以下错误：
解决办法：
1，下载libsvm（一般下载最新版本就ok了）包，并将其添加至matlab的toolbox文件里。
并打开matlab编辑器，主页 / 设置路径 / 添加并包含子文件夹 / 加载libsvm包；
2. 编译toolbox/libsvm/matlab文件，编译方式两种：一种是直接在matlab中打开make.m文件 ，命令框中输入mex -setup
另一种：windows+r / cmd /cd +make.m 文件路径下，输入mex -setup ，之后再输入make！
(特别提示：对于win10 系统的电脑，记得看上篇博客
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