【Lintcode】105.Copy List with Random Pointer

本文提供三种解决方案实现链表的深拷贝,其中链表节点包含额外的随机指针。通过使用哈希表、穿插复制节点及拆分链表的方法,有效地完成了链表的复制。

题目:

A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null.

Return a deep copy of the list.

题解:

Solution 1 ()

class Solution {
public:
    RandomListNode *copyRandomList(RandomListNode *head) {
        if (head == nullptr) return nullptr;
        RandomListNode* dummy = new RandomListNode(-1);
        RandomListNode* cur = head;
        RandomListNode* node = dummy;
        unordered_map<RandomListNode*, RandomListNode*> map;
        while (cur) {
            RandomListNode* tmp = new RandomListNode(cur->label);
            node->next = tmp;
            map[cur] = node->next;
            node = node->next;
            cur = cur->next;
        }
        node = dummy->next;
        cur = head;
        while (node) {
            node->random = map[cur->random];
            node = node->next;
            cur = cur->next;
        }
        
        return dummy->next;
    }
};

Solution 2 ()

class Solution {
public:
    RandomListNode *copyRandomList(RandomListNode *head) {
        if (!head) return head;
        RandomListNode* cur = head;
        while (cur) {
            RandomListNode* node = new RandomListNode(cur->label);
            node->next = cur->next;
            cur->next = node;
            cur = node->next;
        }
        cur = head;
        while (cur) {
            if (cur->random) {
                cur->next->random = cur->random->next;
            }
            cur = cur->next->next;
        }
        cur = head;
        RandomListNode* first = cur->next;
        while (cur) {
            RandomListNode* tmp = cur->next;
            cur->next = tmp->next;
            if (tmp->next) {
                tmp->next = tmp->next->next;
            }
            cur = cur->next;  
        }
        
        return first;
    }
};

Solution 3 ()

class Solution {
public:
    RandomListNode *copyRandomList(RandomListNode *head) {
        RandomListNode *newHead, *l1, *l2;
        if (head == NULL) return NULL;

        for (l1 = head; l1 != NULL; l1 = l1->next) {
            l2 = new RandomListNode(l1->label);
            l2->next = l1->random;
            l1->random = l2;
        }
        
        newHead = head->random;
        for (l1 = head; l1 != NULL; l1 = l1->next) {
            l2 = l1->random;
            l2->random = l2->next ? l2->next->random : NULL;
        }
        
        for (l1 = head; l1 != NULL; l1 = l1->next) {
            l2 = l1->random;
            l1->random = l2->next;
            l2->next = l1->next ? l1->next->random : NULL;
        }

        return newHead;
    }
};

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Atanisi/p/6849032.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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