c# BackgroundWorker 控件

本文介绍如何利用BackgroundWorker控件简化界面异步处理,避免直接使用传统线程带来的复杂性,提供安全可靠的异步操作解决方案。

c# BackgroundWorker 控件

这个居然是可视化控件.

在公司的代码中看见他们用这个来操作线程,确实比写一个传统的线程操作流程要简单许多.

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http://bbs.sjtu.edu.cn/bbstcon,board,DotNET,reid,1306335430.html

[回复本文][原帖] 发信人: dellex(qmmdellex@yahoo.com.cn), 信区: DotNET
标  题: Re: BackgroundWorker
发信站: 饮水思源 (2011年06月28日22:02:56 星期二)

需要界面异步处理的时候,这个东西是最安全的,比你自己创建一个线程要可靠的多,可
以说是界面异步处理的最佳实践
【 在 lits 的大作中提到: 】
: 赞 学习了~
: 感觉BackgroundWorker这东西有点怪啊
: 有什么应用场景是必须要用它的么
: 【 在 upstair 的大作中提到: 】
: : 用new Thread创建得线程默认是foreground thread。 lz可能想用background thr..
: : 其实可以用Thread做background thread:
: : var t = new Thread(whatever) { IsBackground = true };
: : 另外任何Async callback的线程,比如lz程序里的Completed,都是系统从ThreadP..

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http://www.cnblogs.com/rainuu/archive/2010/01/31/1660309.html

posted on 2011-07-28 11:28 clq 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/-clq/archive/2011/07/28/2119337.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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