数据库事务的四大特性以及事务的隔离级别

本文深入解析数据库事务的ACID特性及隔离级别,重点区分脏读、不可重复读与幻读,阐述悲观锁与乐观锁机制下MVCC对解决这些问题的作用。

背景:关于数据库中的事务ACID以及隔离级别在面试笔试中经常被考。如果这种题再不会实在太可惜了。所以要深入总结

 

脏读和不可重复读的区别:脏读是某一事务读取了另一个事务未提交的脏数据,而不可重复读则是读取了前一事务提交的数据。

不可重复读和幻读的区别:都是读取了另一条已经提交的事务(这点就脏读不同),所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据项,而幻读针对的是一批数据整体(比如数据的个数)。

不可重复读和幻读的区别

很多人容易搞混不可重复读和幻读,确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete,而幻读的重点在于insert。

如果使用锁机制来实现这两种隔离级别,在可重复读中,该sql第一次读取到数据后,就将这些数据加锁,其它事务无法修改这些数据,就可以实现可重复读了。但这种方法却无法锁住insert的数据,所以当事务A先前读取了数据,或者修改了全部数据,事务B还是可以insert数据提交,这时事务A就会发现莫名其妙多了一条之前没有的数据,这就是幻读,不能通过行锁来避免。需要Serializable隔离级别 ,读用读锁,写用写锁,读锁和写锁互斥,这么做可以有效的避免幻读、不可重复读、脏读等问题,但会极大的降低数据库的并发能力。

所以说不可重复读和幻读最大的区别,就在于如何通过锁机制来解决他们产生的问题。

上文说的,是使用悲观锁机制来处理这两种问题,但是MySQL、ORACLE、PostgreSQL等成熟的数据库,出于性能考虑,都是使用了以乐观锁为理论基础的MVCC(多版本并发控制)来避免这两种问题。

行锁防止别的事务修改或删除,GAP锁防止别的事务新增,行锁和GAP锁结合形成的的Next-Key锁共同解决了RR级别在写数据时的幻读问题。

总结到很到位,还要继续梳理

数据库事务的四大特性以及事务的隔离级别

Innodb中的事务隔离级别和锁的关系

ps:数据库中的两段锁,行锁,表锁,悲观乐观锁。GAP(间隙锁,也就是间隔锁) 隔离级别和锁的对应关系。

转载于:https://www.cnblogs.com/lixuwu/p/10708608.html

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