Ubuntu 14.04 LTS中怎样安装fcitx中文输入法

本文介绍如何在Ubuntu系统中安装并配置FCITX输入法,包括安装过程、设置默认输入法、更换皮肤及快捷键等步骤。

轉載: http://jingyan.baidu.com/article/4b07be3c60da3f48b380f3f0.html

 

一,安装fcitx,这么好的软件,ubuntu软件中心肯定是找得到的,但还是命令来得快一些吧。

sudo apt-get install fcitx-table-wbpy

然后相关的依赖库和框架都会自动安装上。

二,配置fcitx,默认是非常难用的iBus,前面我们说过了,安装完fcixt后你尽可以如意地在 键盘输入方式系统 处把它替换为fcitx.如下图:

       

三,重启电脑

四,选择你需要的输入法,作为五笔输入的本人就一个五笔拼音就够了,如果还需要拼音之类的话也可以留着。

可以从ubuntu右上角顶栏的小键盘图标中打开,配置,如下图:

 

 

五,默认皮肤,实在让人没什么想象力,来个舒服一点的吧!

打开菜单,皮肤,dark系列大大的好,,如果你不喜欢那你就接着换吧!

 

六、记得切换输入法的快捷键还是windows中习惯的Ctrl+ShiftCtrl+Space(空格).

 

转载于:https://www.cnblogs.com/pengdonglin137/articles/6110504.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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