Python（五）之迭代器和列表解析

转载于 2017-03-29 10:13:00 发布 · 77 阅读

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本文介绍了Python中迭代器的基本概念及其使用方法，并通过实例展示了如何生成迭代器。此外，还详细讲解了列表解析的原理及应用，包括如何利用列表解析高效地创建新列表以及如何使用生成器来节省内存。

例如：

In [1]: l1 = [1,2,3,4,5]

dir（i1）可以看到内置方法'__iter__'

生成一个迭代器：

l1.__iter__，或i2 = iter（l1）

列表解析：根据已有列表，高效生成新列表的方式

列表交叉生产元素为元组的列表：

列表解析扩展：

上述列表解析直接生成列表，如果列表过大，会占用过多内存，那么可以使用生成器返回一个生成器对象，如下解释：列表解析和生成器表达式关系类似于range和xrange的关系。

例如：

rang（1,10,2）引用索引本身

enumerate 及引用所用又引用元素本身

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