指定GPU运行python程序

本文介绍如何通过命令行工具nvidia-smi检查GPU使用情况,并利用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量在Python程序中指定GPU设备,实现GPU资源的有效管理和任务调度。此外,还提供了周期性监控GPU使用情况的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、命令行运行python程序时

1、首先查看哪些GPU空闲,nvidia-smi显示当前GPU使用情况。

nvidia-smi

2、然后指定空闲的GPU运行python程序。

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3 python test.py

二、在python程序中指定GPU

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3"

PS:周期性输出GPU使用情况

每 10s 显示一次GPU使用情况:

watch -n 10 nvidia-smi

   

转载于:https://www.cnblogs.com/tyty-Somnuspoppy/p/10071716.html

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