3dContactPointAnnotationTool开发日志(十一)

本文详细介绍了如何将图片以自适应的方式放置在scrollView中,并实现与三维模型的精准投影对齐。通过调整alpha和scale参数,可以有效控制图片的透明度和大小,实现图片与三维模型的融合展示。

  把image也做成panel的形式了,并且放进了scrollView里,真实地显示出图像:
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  其它两个scrollView的content也做成自适应大小了,就是添加一项content的height就会增加相应的那么多。
2.png
  为了把三维模型投影到图片上,之前的做法显然不行于是又做了个图片自适应的panel用来对齐三维模型和图片。
3.png
  可以通过调整alpha来控制图片透明度,scale控制图片大小。
4.png
5.png
  slider和图片离得太远了,还得使PanelImage的宽度和高度能够自动更新才行。
6.png
  发现这么简单的功能实现起来还是挺麻烦的,网上也没有很好的示例,只能靠自己yy。

转载于:https://www.cnblogs.com/yaoling1997/p/9978307.html

多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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