【[SHOI2015]脑洞治疗仪】

我太sb啦

合并的时候又漏了,又漏了,又漏了

我个sb

这是个板子题,并不知道为什么SHOI2015会考这么板子的题,但是我又sb了,又sb了,又sb了,又没有1A

显然我是凉了

这道题有三个操作

  1. 区间清零

  2. 将一个区间清零,之后补到另一个区间去,但是有可能补不满

  3. 询问一个区间内最大全零子串

显然这都是线段树的板子操作,对于维护这种区间最长的连续的子串,我们只需要多维护两个数组\(rc[i],lc[i]\),分别表示一个区间内从左开始和从右开始的最长子串,于是就可以合并啦

之后第二个操作看起来很唬人,但是其实也非常板子,我们要找最长的区间,这个区间内的0的个数必须小于等于那个清零了的区间里原来的1的个数

这显然是满足单调性的,我们显然可以将这个区间二分出来

于是这里需要二分一下,同时二分的过程中线段树查询一下一个区间内1的个数来判断,所以操作2的复杂度是\(O(log^2n)\)

看起来\(O(mlog^2n)\)加上线段树的大常数跑\(200000\)有些危险,但是人要有信仰

之后最sb的是我写错的地方,就是\(pushup\)还有\(query\)合并区间的时候,如果一个区间的左半部分全是0,那么这个区间的从左开始的最长的全0子串肯定可以延伸到右端去,所以这里不能简单地\(lc[i]=lc[i<<1]\)了,我们需要判断一下在合并

可见我有多么sb

代码

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#define re register
#define maxn 200005
#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
struct TREENODE
{
    int ll,rr,len;
};
int l[maxn<<2],r[maxn<<2],tag[maxn<<2];
int d[maxn<<2],ans[maxn<<2],lc[maxn<<2],rc[maxn<<2];
int n,m;
inline int read()
{
    char c=getchar();
    int x=0;
    while(c<'0'||c>'9') c=getchar();
    while(c>='0'&&c<='9')
      x=(x<<3)+(x<<1)+c-48,c=getchar();
    return x;
}
inline void pushup(int i)
{
    d[i]=d[i<<1]+d[i<<1|1];
    if(lc[i<<1]!=r[i<<1]-l[i<<1]+1) lc[i]=lc[i<<1];
        else lc[i]=lc[i<<1]+lc[i<<1|1];
    if(rc[i<<1|1]!=r[i<<1|1]-l[i<<1|1]+1) rc[i]=rc[i<<1|1];
        else rc[i]=rc[i<<1|1]+rc[i<<1];
    ans[i]=max(max(ans[i<<1],ans[i<<1|1]),rc[i<<1]+lc[i<<1|1]);
}
void build(int x,int y,int i)
{
    l[i]=x;
    r[i]=y;
    tag[i]=-1;
    if(x==y) 
    {
        d[i]=1;
        rc[i]=lc[i]=0;
        return;
    }
    int mid=l[i]+r[i]>>1;
    build(x,mid,i<<1);
    build(mid+1,y,i<<1|1);
    pushup(i);
}
inline void pushdown(int i)
{
    if(tag[i]==-1) return;
    if(tag[i]==1)
    {
        d[i<<1]=r[i<<1]-l[i<<1]+1;
        d[i<<1|1]=r[i<<1|1]-l[i<<1|1]+1;
        ans[i<<1|1]=ans[i<<1]=0;
        rc[i<<1|1]=rc[i<<1]=0;
        lc[i<<1]=lc[i<<1|1]=0;
        tag[i<<1|1]=tag[i<<1]=1;
        tag[i]=-1;
    }
    if(!tag[i])
    {
        d[i<<1|1]=d[i<<1]=0;
        rc[i<<1|1]=lc[i<<1|1]=ans[i<<1|1]=r[i<<1|1]-l[i<<1|1]+1;
        rc[i<<1]=lc[i<<1]=ans[i<<1]=r[i<<1]-l[i<<1]+1;
        tag[i<<1]=tag[i<<1|1]=0;
        tag[i]=-1;
    }
}
void change(int x,int y,int v,int i)
{
    if(x<=l[i]&&y>=r[i])
    {
        d[i]=v*(r[i]-l[i]+1);
        tag[i]=v;
        if(!v) lc[i]=rc[i]=ans[i]=r[i]-l[i]+1;
        else lc[i]=rc[i]=ans[i]=0;
        return;
    }
    pushdown(i);
    int mid=l[i]+r[i]>>1;
    if(y<=mid) change(x,y,v,i<<1);
    else if(x>mid) change(x,y,v,i<<1|1);
    else change(x,y,v,i<<1),change(x,y,v,i<<1|1);
    pushup(i);
}
int ask(int x,int y,int i)
{
    if(x<=l[i]&&y>=r[i]) return d[i];
    pushdown(i);
    int mid=l[i]+r[i]>>1;
    if(y<=mid) return ask(x,y,i<<1);
    if(x>mid) return ask(x,y,i<<1|1);
    return ask(x,y,i<<1)+ask(x,y,i<<1|1);
}
TREENODE query(int x,int y,int i)
{
    if(x<=l[i]&&y>=r[i]) return (TREENODE){lc[i],rc[i],ans[i]};
    pushdown(i);
    int mid=l[i]+r[i]>>1;
    if(y<=mid) return query(x,y,i<<1);
    if(x>mid) return query(x,y,i<<1|1);
    TREENODE lson=query(x,y,i<<1),rson=query(x,y,i<<1|1);
    int LEN=max(max(lson.len,rson.len),lson.rr+rson.ll);
    int LL,RR;
    if(lson.ll==mid-l[i]+1) LL=lson.ll+rson.ll;
        else LL=lson.ll;
    if(rson.rr==r[i]-mid) RR=rson.rr+lson.rr;
        else RR=rson.rr;
    return (TREENODE){LL,RR,LEN};
}
int main()
{
    n=read();
    m=read();
    build(1,n,1);
    int x,y,opt,xx,yy;
    while(m--)
    {
        opt=read();
        x=read(),y=read();
        if(opt==1) xx=read(),yy=read();
        if(!opt) change(x,y,0,1);
        if(opt==1)
        {
            int tot=ask(x,y,1);
            if(!tot) continue;
            change(x,y,0,1);
            int L=1,R=yy-xx+1,ty;
            while(L<=R)
            {
                int mid=L+R>>1;
                if(mid-ask(xx,xx+mid-1,1)<=tot) ty=mid,L=mid+1;
                else R=mid-1;
            }
            change(xx,xx+ty-1,1,1);
        }
        if(opt==2) printf("%d\n",query(x,y,1).len);
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/asuldb/p/10206246.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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