Think in Java读书笔记--对象的容纳

如果一个程序只含有数量固定的对象,而且已知它们存在的时间,那这个程序时相当简单的。

数组

容纳对象有很多方式,数组是其中最为普遍的一种,它主要有如下两个特点:效率和类型。对于Java来说,为保存和访问一系列对象(实际是对象的句柄),最有效率的方法莫过于数组。数组实际是一个简单的线性序列,因此访问速度非常的快,但是它也存在一些限制,如数组的大小是固定的,并且不可以在“存在时间”内发生改变。

对于基本数据类型构成的数组,其运作类型跟对象数组相似,所不同的是前者里面保存的不是对象的句柄,而是实际的数值。

集合

编程的时候,通常不知道究竟需要保存多少对象,有时甚至想用更复杂的方式来保存对象,为解决这样的问题,Java提供了几种“集合类”:Vector(矢量),BitSet(位集),Stack(堆栈)以及HashTable(散列表)。

集合的缺点:丢失了类型信息。它容纳的实际上是类型为Object的对象的句柄。

枚举器(迭代器)

用集合保存对象后再访问,需要事先知道集合中对象的准确类型,否则使用的过程中会出异常。而迭代器可以解决这个问题。迭代器是一个对象,其作用是遍历一系列对象,并选择那个序列中的每个对象,同时不让客户程序员知道或关注那个序列的基础结构。

Java中的Enumeration就是一个典型的迭代器,主要用来干如下事情:

(1)用一个名为Elements的方法要求集合为我们提供一个Enumeration,首次调用其NextElements时,这个Enumeration会返回序列中的第一个元素。

(2)用NextElements获取下一个对象。

(3)用HasMoreElements检查是否有更多的对象。

集合的类型:

1. Vector

Vector 类可实现可增长的对象数组。与数组一样,它包含可以使用整数索引进行访问的组件。但是,Vector 的大小可以根据需要增大或缩小,以适应创建 Vector 后进行添加或移除项的操作。

2. BitSet

BitSet实际是由“二进制位”构成的一个Vector。如果希望高效率地保存大量“开-关”信息,就应使用BitSet。位set 的每个组件都有一个 boolean 值。用非负的整数将 BitSet 的位编入索引。可以对每个编入索引的位进行测试、设置或者清除。通过逻辑与、逻辑或和逻辑异或操作,可以使用一个 BitSet 修改另一个 BitSet 的内容。 默认情况下,set 中所有位的初始值都是 false。

3. Stack

Stack也称为“后入先出”集合。Java中的Stack类继承自Vector类,它通过五个操作对类 Vector 进行了扩展 ,允许将向量视为堆栈。它提供了通常的 push 和 pop 操作,以及取堆栈顶点的 peek 方法、测试堆栈是否为空的 empty 方法、在堆栈中查找项并确定到堆栈顶距离的 search 方法。

4. HashTable

这个在其它语言里面很常见,这里就不说了。

转载于:https://www.cnblogs.com/superhuake/archive/2012/06/28/2567320.html

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值