英语发音规则---(e)s和-(e)d的读音规则

本文详细解析了英语中-(e)s和-(e)d的发音规则,包括在不同辅音和元音后的读音变化,以及特定情况下-es和-ed的特殊发音,适合英语学习者深入理解英语发音。

英语发音规则---(e)s和-(e)d的读音规则

一、总结

一句话总结:

 

1、大部分可数名词的复数及动词第三人称单数的一般现在式,是以-(e)s结尾的?

moths,glasses;digs,teaches等。其读法是:

1.在清辅音后读/s/。 例:
months/mʌnθs/,cakes/keiks/,stops/stɔps/,laughs/la :fs/

2.在浊辅音及元音后读/z/。 例:
girls/gə:lz/,pictures/'piktʃəz/,potatoes/pə'teitəz/,reads/ri:dz/,digs/digz/,cries/kraiz/

3.在/s/、/z/、/ʃ/、/tʃ/、/dʒ/等音后-es发/iz/。 例:
glasses/'gla:siz/,bridges/'bridʒiz/,noses/'nəuziz/,teaches/'ti:tʃiz/,wash-es/'wɔʃiz/

请注意下面这些词单复数的发音变化:
house/haus/→houses/'hauziz/,mouth/mauθ/→mouths/mauJz/

 

2、规则动词的过去式和过去分词中的-(e)d读法是?

1.在清辅音(/t/除外)后读/t/。
例:asked/a:skt/,helped/helpt/,watched/wɔtʃt/,laughed/la:ft/

2.在浊辅音(/d/除外)和元音后读/d/。 
例:lived/lived/,planned/plænd/,pulled/puld/;tired/taiəd/

3.在/t/、/d/后读/id/。
例:wanted/'wɔntid/,sounded/'saundid/

 

 

 

二、内容在总结中

一、大部分可数名词的复数及动词第三人称单数的一般现在式,是以-(e)s结尾的,如:
moths,glasses;digs,teaches等。其读法是:

1.在清辅音后读/s/。 例:
months/mʌnθs/,cakes/keiks/,stops/stɔps/,laughs/la :fs/

2.在浊辅音及元音后读/z/。 例:
girls/gə:lz/,pictures/'piktʃəz/,potatoes/pə'teitəz/,reads/ri:dz/,digs/digz/,cries/kraiz/

3.在/s/、/z/、/ʃ/、/tʃ/、/dʒ/等音后-es发/iz/。 例:
glasses/'gla:siz/,bridges/'bridʒiz/,noses/'nəuziz/,teaches/'ti:tʃiz/,wash-es/'wɔʃiz/

请注意下面这些词单复数的发音变化:
house/haus/→houses/'hauziz/,mouth/mauθ/→mouths/mauJz/

二、规则动词的过去式和过去分词中的-(e)d读法是:

1.在清辅音(/t/除外)后读/t/。
例:asked/a:skt/,helped/helpt/,watched/wɔtʃt/,laughed/la:ft/

2.在浊辅音(/d/除外)和元音后读/d/。 
例:lived/lived/,planned/plænd/,pulled/puld/;tired/taiəd/

3.在/t/、/d/后读/id/。
例:wanted/'wɔntid/,sounded/'saundid/

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/9710915.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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