【Teradata SQL】统计连续三分钟发生交易次数10次以上的客户号

本文介绍了如何使用Teradata SQL来统计在连续三分钟内交易达到10次或以上的客户号。文章讨论了解决思路,包括可能遇到的大数据量性能问题,并提供了按天统计时需要注意的零点时刻准确性问题。同时,给出了用于验证数据的SQL查询,用于获取3分钟内交易超10次的记录,客户号已去重。

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1.解决思路:

用自连接, 假定表名为"交易表"

select ab.客户号
from (
    select a.客户号,a.时间, count(*)  from 交易表 a inner join 交易表 b on a.客户号=b.客户号  where b.时间>=a.时间 and b.时间 < a.时间 + 3分钟
    group by a.客户号,a.时间 
    having count(*)>10 
) as ab group by ab.客户号

2.深度思考:

(1)数据量较大时,可能会出现性能问题

(2)如果因数据量大,拆成按天统计,考虑是否需要关注零点时刻统计可能不准确的问题。

3.验证数据准备:

create multiset table trade_evt (
tx_time timestamp(6)
,customer_id varchar(100)
)no primary index;


insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:01','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:02','000');
insert into trade_evt values('2019-05-22 14:40:03','000');
insert 
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