基于Flex的MapGIS web开发——Flex中显示瓦片地图(控件)

本文介绍如何在Flex工程中新建并引用MapGIS控件,具体包括安装目录下swc文件的添加、自定义工具栏控件的添加、属性设置以及最终地图的查看过程。

新建Flex工程,引用MapGIS控件:将安装目录下的zdims4.0.swc添加到资源lib包下。

引用MapGIS控件后将在自定义工具栏上添加一些控件,如图所示:

在设计面板中依次添加IMSMap和TileLayer然后修改属性

Tilelayer:

文件名:

wuhan.hdf

服务器地址:localhost:5142

IMSMap

级数3

数据范围:相应数据的范围

 <map:IMSMap x="45" y="35" width="900" height="369" xMaxMap="114.500789" xMinMap="114.125686" yMaxMap="30.708574" yMinMap="30.458261" levelNum="4">
  <map:TileLayer x="344" y="237" serverAddress="192.168.19.16:5142" hdfName="WhMap.HDF" width="217" height="94">
  </map:TileLayer>
 </map:IMSMap>

运行便可查看到发布后的地图

转载于:https://www.cnblogs.com/GIS-bao/archive/2012/12/10/2811066.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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