本文深入探讨了高斯均值滤波与中值滤波两种图像处理技术。高斯均值滤波通过计算6x6矩阵的平均值来平滑图像，有效去除椒盐噪声，但可能导致图像细节模糊。中值滤波同样能去除椒盐噪声，通过选取局部区域的中值像素替代目标像素，保持边缘清晰的同时减少噪声。
一、高斯均值滤波：
1.调用（高斯均值）方法
2.均值实现原理
（i ，j为图像中框的位置，取第一排中间点）
（m,n为6x6框里的像素点位置）
取6×6的矩阵均值，然后填充。
优点：去除椒盐噪声 缺点：图像变模糊
二、中值滤波（灰度图片）
同样可以去除椒盐噪声 ，图像也会变模糊。
转载于:https://www.cnblogs.com/Jack-Elvis/p/10971710.html
高斯均值滤波 与中值滤波（非线性滤波）
最新推荐文章于 2025-02-14 09:41:22 发布
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