srm591 dv2 1000pt

本文解析了一个TopCoder上的算法题目,通过动态规划的方法解决如何从一组技能值中找到符合条件的第一队伍组合数量。介绍了状态转移方程及实现细节。

题目在这里http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=12750&rd=15703

看第一队的得分S,总分是A

如果S>A/2并且S-a[i](ai是s中最小的元素))<(A-S)+a[i],S就是可行的。(枚举最小元素?)

先不管上面那么多。。。

————————————————————————————————————————————

dp[i][s]表示用前i个数组成s的方法

那么dp[i][s] = dp[i-1][s]+dp[i-1][s-a[i]];(这个东西好像能用背包那样倒着来。。就能去掉一维i。。)

假设i就是这个最小元素了,那么用这个组成s有多少种方法,就知道了。。dp[i][s-a[i]](其实就是dp[s-a[i]]啦);

如果这个s满足上面的条件呢。。就把这些方法加到结果里去。。

————————————————————————————————————————————

怎么让这个i就是最小元素呢?把skills数组排一下序。。然后遍历一遍相当于枚举最小元素。。

# include <cstdio>
# include <iostream>
# include <algorithm>
# include <vector>
# define maxn 1600000LL
using namespace std;
typedef long long ll;
ll dp[maxn];
class YetAnotherTwoTeamsProblem
{
public:
    long long count(vector <int> skill)
    {
        ll i,j,len = skill.size(),ans=0ll,A=0ll;
        sort(skill.begin(),skill.end());
        dp[0] = 1ll;
        for (i=0;i<len;++i)
            A += skill[i];
        cout<<A<<endl;
        for (i=len-1;i>=0;i--)
            for (j=maxn;j>=skill[i];--j)
            {
                dp[j] = dp[j-skill[i]];
                if (j>(A/2ll)&&(j-skill[i]<(A-j)+skill[i])) 
                    ans += dp[j];
            }
        return ans;
    }
};
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/1carus/p/3331790.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值