redis学习(1)--- NoSQL介绍

本文介绍了NoSQL数据库的概念及其优势,并详细划分了NoSQL数据库的四种类型:键值对存储、列存储、文档存储及图形数据库。同时对比了各类NoSQL数据库的相关产品、应用场景、数据模型及其优缺点。

一、NoSQL介绍

1、什么是NoSQL

  • NoSQL = Not Only SQL
  • 非关系型数据库

2、为什么用NoSQL

  • High performance - 高并发读写
  • Huge Storage - 海量数据的高效率存储和访问
  • High Scalability && High Availablity - 高可扩展性 和 高可用性

 二、NoSQL数据库的四大分类

  1. 键值对存储(key-value)    比如:redis...
  2. 列存储     比如:Hbase...
  3. 文档存储     比如: mongoDB....
  4. 图形数据库     比如:InfoGrid...

 对比:

 分类相关产品应用数据模型优点缺点
键值对(key-value)

Tokyo Cabinet/Tyrant、

Redis、Voldemort、

Berkeley DB

内容存储,主要用于处理大量数据的高访问负载一系列键值对快速查询存储的数据缺少结构化
列存储数据库Cassandra、HBase、Riak分布式的文件存储系统以列簇式存储,将同一列数据存在一起

查找速度快、可扩展性强、

更容易进行分布式扩展

功能相对局限
文档型数据库CouchDB、MongoDBWeb应用(与key-value类似,value是结构化的)一系列键值对数据结构要求不严格

查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法

图形数据库

Neo4J、InfoGrid、

Infinite Graph

社交网络。推荐系统等,专注于构建关系图谱图结构利用图结构相关算法需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式集群

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 




三、NoSQL的特点

  • 易扩展
  • 灵活的数据模型
  • 大数据量,高性能
  • 高可用

 

转载于:https://www.cnblogs.com/JsonShare/p/6978333.html

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