论文笔记02-王鹏近年论文

最新推荐文章于 2024-07-07 22:29:19 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/yeran/p/11447821.html
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本文汇总了由吴琦、王鹏等学者发表的关于视觉问答(VQA)和图像理解领域的六篇论文，涵盖基于属性和外部知识的图像注释、事实型视觉问答、自由形式的视觉问答系统、利用现有视觉算法回答新问题、基于显性知识的推理方法及通过对抗学习生成对话等内容，展示了VQA领域的前沿技术和研究方向。

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目录

1. Image Captioning and Visual Question Answering Based on Attributes and External Knowledge

Author: 吴琦 沈春华 王鹏

publish： TPAMI 2017

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2. FVQA: Fact-based Visual Question Answering

Author:王鹏 吴琦

publish:TPAMI, 2018

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3. Ask Me Anything: Free-form Visual Question Answering Based on Knowledge from External Sources

Author:吴琦 王鹏

publish: CVPR 2016

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4. The VQA-Machine: Learning How to Use Existing Vision Algorithms to Answer New Question

Author:王鹏 吴琦

publish: CVPR 2017

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5. Explicit Knowledge-based Reasoning for Visual Question Answering

Author: 王鹏 吴琦

publish: IJCAI 2017

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6. Are You talking to Me? Reasoned Visual Dialog Generation through Adversarial Learning

Author: 吴琦 王鹏

publish: CVPR 2018

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7. Visual Question Answering as Reading Comprehension

Author: 李晖 王鹏

publish: CVPR 2019

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转载于:https://www.cnblogs.com/yeran/p/11447821.html

san.hang
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视觉问答（Visual Question Answering）论文初步整理
mxs30443的专栏
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刚找的综述性文章：这两篇我没怎么看不知道怎么样 Visual Question Answering: Datasets,Algorithms, and Future Challenges Visual Question Answering: A Survey ofMethods and Datasets   论文： A multi-world approach to question a...
视觉问答研究报告
qq_36673321的博客
02-12 5344
摘 要：视觉问答（Visual Question Answering,VQA）是一项涉及计算机 视觉、自然语言理解、知识表示与推理的学习任务。其标准定义译为中 文通俗来说为：视觉问答系统的输入为一张图像和一个关于这张图像形 式自由、开放式的自然语言问题，经过系统处理后提供一个准确的自然 语言答案作为输出，也即是基于一张图像的问答处理。因此视觉问答系 统不仅要理解文字形式提出的问题，还需要进行图像处...
COMMONSENSEQA: A Question Answering Challenge Targeting Commonsense Knowledge
weixin_43173180的博客
09-24 445
论文目的 构建常识问答数据集，该数据集的特点是： 问题可以不经过文本而轻易地根据常识被人类回答 最先进的预训练语言模型也无法取得很好的效果，而人类可以轻而易举的取得很好的效果 论文方法 向crowd workers提出问题，以描述来自CONCEPTNET的概念之间的关系，构建过程如下（figure 1）： A source concept (in green) and three target concepts (in blue) are sampled from CONCEPTNET (b) Cro
闽江学院计算机毕设,闽江学院软件学院关于2017届毕业论文答辩有关事项的通知...
weixin_30443729的博客
07-03 1193
闽江学院软件学院教学工作文件[2017]教25号闽江学院软件学院关于2017届毕业论文答辩有关事项的通知各位导师、毕业班学生：学院定于2017年5月8～14日进行2017届本科毕业生论文答辩，现将有关事项通知如下，请按要求做好相关准备。一、答辩时间、人员与地点安排详见附表1。二、未进入答辩环节学生名单详见附表2。未进入此次论文答辩环节的可申请参加6月份论文答辩(将延期至9月毕业)。三、需修改论文后...
基于微信小程序的电影院订票选座系统 -UniApp（代码+文档+运行成功）
Q_123311197的博客
07-06 947
由于APP软件在开发以及运营上面所需成本较高,而用户手机需要安装各种APP软件,因此占用用户过多的手机存储空间,导致用户手机运行缓慢,体验度比较差,进而导致用户会卸载非必要的APP,倒逼管理者必须改变运营策略。随着微信小程序的出现,解决了用户非独立APP不可访问内容的痛点,所以很多APP软件都转向微信小程序。本次课题就运用了微信小程序技术开发一个电影院订票选座小程序。 电影院订票选座小程序借助微信开发者工具开发用户前端,使用SSM框架和Java语言开发管理员后台,使用Mysql创建数据表保存本系统产生的数
基于微信小程序的电影院订票选座系统设计和实现-UniApp（代码+文档+运行成功）
Q_860234001的博客
07-06 1081
随着计算机技术的成熟,互联网的建立,如今,PC平台上有许多关于电影院订票选座方面的应用程序,但由于使用时间和地点上的限制,用户在使用上存在着种种不便,而开发一款基于微信小程序的电影院订票选座系统,能够有效地解决这个问题。 本电影院订票选座系统采用WXML 、WXS、JS小程序编写语言、微信开发者工具进行微信端开发,使用MYSQL数据库进行系统数据的储存,以微信为入口的,具有快捷、轻便的特点,不占内存,不用下载、安装,而且访问速度很快。系统界面良好,操作简单方便,通过系统概述、系统分析、系统设计、数据库设计
基于微信小程序的校园二手物品交易系统-毕业设计
最新发布
QQ177825331的博客
07-07 1035
社会发展日新月异,用计算机应用实现数据管理功能已经算是很完善的了,但是随着移动互联网的到来,处理信息不再受制于地理位置的限制,处理信息及时高效,备受人们的喜爱。所以各大互联网厂商都瞄准移动互联网这个潮流进行各大布局,经过多年的大浪淘沙,各种移动操作系统的不断面世,而目前市场占有率最高的就是微信小程序,本次开发一套微信小程序的校园二手物品交易平台,有管理员和学生两个角色。管理员可以在后台管理个人中心,学生管理,商品分类管理,商品信息管理,购买信息管理,出售信息管理,交流论坛,系统管理。学生可以注册登录,发布
基于Java+Vue+uniapp微信小程序互助学习平台
Q_55318293的博客
07-04 493
随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了微信互助学习平台的开发全过程。通过分析微信互助学习平台管理的不足,创建了一个计算机管理微信互助学习平台的方案。文章介绍了微信互助学习平台的系统分析部分,包括可行性分析等,系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。 本微信互助学习平台管理员功能有个人中心,学生管理,课程分类管理,课程信息管理,课程评价管理,学习计划管理,留言板管理,学习论坛,系统管理等。 小程序用户可以注册登录,查看课程,课程评价,指定学习计划
Out of box图卷积事实视觉问答【PDF】【PPT】+FVQA【PDF】
12-03
内含NIPS2018“Out of the Box:Reasoning with Graph Convolution Nets for Factual Visual Question Answering”的PDF和PPT，还有FVQA论文的PDF。对于该论文的解说详见博客https://blog.youkuaiyun.com/luolan9611/article/details/84747234
【NIPS2018】Reasoning with Graph Convolution Nets for Factual Visual Question Answering【事实视觉问答推理】
luolan9611的博客
12-03 2346
“Out of the box：Reasoning with Graph Convolution Nets for Factual Visual Question Answering” 今天给大家分享的NIPS2018的一篇有趣论文，还是老样子，论文PDF和高端大气上档次PPT下载链接：https://download.youkuaiyun.com/download/luolan9611/10824134 ...
CommonsenseQA：A question answering challenge targeting commonsense knowledge
谁怕平生太急
01-15 1805
2019.03 -NAACL 2019 CommonsenseQA 任务排名结果 数据众包连接及demo 训练集 测试集 论文地址 论文解读1 论文解读2 技术分享丨ALBERT在CommonsenseQA方向的应用 任务关键 CommonsenseQA任务的关键是让模型学到更多的先验知识，这样在一些给定相关文件或上下文的问题（只需要很少的背景知识）上，模型获得的先验知识越多，给出正确预测答案...
【笔记4-1】近期论文笔记--基于常识的问答数据集CommonsenseQA
cindy_1102的博客
04-14 6348
COMMONSENSEQA: A Question Answering Challenge Targeting Commonsense Knowledge（一）论文概述（二）相关研究（三）数据集生成（1）CONCEPTNET提取过程（2）众包问题（3）增加额外的干扰项（4）验证问题质量（5）添加上下文（四）数据集分析CONCEPTNET中的概念和关系题目的形成常识技能（五）Baseline mod...
视觉场景理解论文阅读笔记:Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
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u012991166的博客
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一、文章相关资料1.论文地址:点击打开链接2.论文代码:点击打开链接3.发表时间:2018二、阅读笔记1.论文思想        文章提出一种自上而下与自下而上相结合的注意力模型方法，应用于视觉场景理解和视觉问答系统的相关问题。其中基于自下而上的关注模型（一般使用Faster R-CNN）用于提取图像中的兴趣区域，获取对象特征；而基于自上而下的注意力模型用于学习特征所对应的权重（一般使用LSTM）...
FVQA论文汇总
lch的博客
08-13 1126
目录 IJCAI2020 Mucko 题目 Mucko: Multi-Layer Cross-Modal Knowledge Reasoning for Fact-based Visual Question Answering 下载链接 代码链接 本文出自中科院自动化所+微软亚研+阿德莱德吴琦老师 动机 贡献 方法 本文方法的整体结构如下图所示，可以看出，有两个核心步骤：构造多模态异构图（Multi-Modal Heterogeneous Graph Construction）、跨模态
知识推理的VQA小结
weixin_45347379的博客
11-03 1203
Ask Me Anything: Free-form Visual Question Answering Based on Knowledge from External Sources 参考链接 特点： 缺点： FVQA: Fact-based Visual Question Answering 参考链接 特点： 缺点： Out of the Box: Reasoning with Graph Convolution Nets for Factual Visual Question Answering
论文笔记-NIMA-Neural Image Assessment， IEEE Transactions on Image Processing 2018
qq_22565865的博客
07-27 3246
论文笔记-NIMA-Neural Image Assessment， IEEE Transactions on Image Processing 2018摘要 论文引用： Talebi H , Milanfar P . NIMA: Neural Image Assessment[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, PP(99):1-1....
视觉问答VQA知识资料全集
君子玉德
09-21 3940
视觉问答（Visual Question Answering，VQA）专知荟萃 入门学习 进阶论文 Attention-Based Knowledge-based Memory Network Video QA 综述 Tutorial Dataset Code 领域专家 入门学习 基于深度学习的VQA（视觉问答）技术 [https://zhuanlan.zhih...
框架-筏板-地基交互作用的力学特性研究
本文主要探讨了框架结构-筏板基础-地基之间的力学特性，作者王鹏、孙哲和王崇革在《中国科技论文在线》上发表了一篇首发论文，通过对这三种结构元素的深入研究。他们利用ANSYS软件进行数值模拟，旨在揭示这种复合...
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