cw_readme.txt

本文分享了一种学习K10系列控制器的方法,包括从飞思卡尔官网下载例程的具体步骤,以及如何利用这些例程进行高效学习,适合初学者参考。

没有到官网下载例程的习惯,这个习惯是很不好的。

刚才从飞思卡尔官方网站下载了k10系列的例程,看来要以后要换一种新的学习方式,更适合自己的学习方式.。

由于飞思卡尔智能车比赛同一组别的两个队伍必须使用不同系列的控制器,这是为了防止克隆车吧,好吧,我也理解

他们的良苦用心,智能车培训一开始确定队伍的时候,轮机学院就说他们想用XS128控制器。

哎,没办法,我真心不想把气氛搞得那么紧张,干脆我学以下kinetis,把那个大多数认为好的控制器方案让出来,让给他们。哈哈。

其实我早就意料到以我现在的水平学习这个系列的控制器会有些难度,但是我喜欢知难而进。就是这样的我,注定了现在的所有所有。

好了~不说废话了,

将大概的学习方式分享给也刚开始的童鞋哈哈。

我用的是清华的看看k10核心板:里面配有例程。不过让我很郁闷。关于那个工程的程序,拿来看看就好了~

首先:

我们到飞思卡尔官方网站下载官方例程,这个估计是最权威的把哈。

http://www.freescale.com/webapp/sps/site/prod_summary.jsp?code=K10_100&nodeId=01624698C9DE2DDD8B&fpsp=1&tab=Design_Tools_Tab

这个是k10系列的例程链接地址哈


看到没有,直接点击第一个选择项 进入另外一个页面后选择我愿意^_^

下载就开始了。。。。。

下载后:

不说其它的了,

这篇文章是帮一些英文不好的童鞋翻译以下一个叫cw_readme.txt文件,很无聊吧。

英文:

General directions for all CodeWarrior projects:
为所有的CW工程生成路径

1. Set the workspace directory to the "kinetis-sc" folder location. These projects use workspace relative paths, so in order for the project to find all files correctly the CW10.1 workspace must be set to the kinetis-sc folder (the one that contains the build and src directories).
把workspace设置为'''''kinetis-sc'''''路径下,(这个路径下面包含build和src文件夹),这样CW工程就能在里面找到相应的文件,这个懂吧。

2. From the CW10.1 bench select the File->Import... option. Expand the "General" folder and selct "Existing Projects into Workspace" and click on Next. Click on the "Browse..." button next to the select root directory option. If you select the "kinetis-sc" folder location you'll get a list of all of the CW10.1 example code projects in this archive. If you would like to see a shorter list, then you can navigate to the specific example you would like to see by looking through the list of folders found in the "kinetis-sc/build/cw" folder. Select the project or projects you would like and click on "Finish." You will get messages saying that the project refers to a remote system that does not exist. Click on "Yes" to add them to the workspace.
在CW界面下 选择 文件-》导入-》(然后在常规选项下选择-》现有项目工程到工作空间)-》下一步-》浏览-》选择bulid中cw文件夹下的工程,点击工程名就可以,然后确定-》选择完成。

3. Select the configuration to bulid. The first line of the project in the project window shows the currently selected configuration for the project. Most projects will have a RAM and a flash option. If you want to change the current configuration, click on the configuration name (to the right of the project name) and a window should popup showing you the available options with a check mark next to the currently selected one. You can click on the other configuration to make it active.
这个意思大概是你的鼠标点击左边工程窗口的不同的选择条的时候再右击的时候会有不同的设置选项让你来选择!

4. Click on the Build button (the hammer icon). This will build the currently select configuraiton of the project. The build will have a  number of warnings mostly about multiply defined symbols. These are ok and can be ignored.

点击bulid图案是锤子,会替当前的工程生成相应的调试运行文件,有可能会产生警告,但是可以将其忽略。
5. Click on the small arrow next to the debug button (the bug icon) and click on "Debug Configurations...". In the window that pops up expand the "CodeWarrior Download" option. Here you will see a list of connection options. These options allow you to select the target you want to debug (flash or RAM) and the connection method you are using to talk to your board (OSJTAG, P&E Universal-multilink, or J-link). Select the option appropriate for the configuration and JTAG hardware you are using and select "Debug" to download the code (programming the flash if needed) and start a debug session. NOTE: if you haven't built a given configuration the "Debug" button will remain grayed out.

这边就是选择调试方式的了。


Cloning projects:
克隆CW工程

The "make_new_cw_project.exe" file can be used to generate a new project. It will make a copy of the hello_world project settings, and replace all the references and paths mentioning "hello_world" to "your_project_name". 

运行make_new_cw_project.exe"会帮你会在当前文件夹下(E:\Program Files\Freescale\workspace\build\cw)生成一个以"hello_world ''"

为基础模版的工程文件,试试吧哈哈。


Typically this could be used to create a CW10 project for sample code already in this repository, such as "gpio" or "rtc". Then the project will point to the source folder at \kinetis-sc\src\projects\project_name_chosen. Otherwise you will need to create that folder and files in the \src\projects\ folder to put your main() function.

烦了。。。。。
Note: it can take a while for the text prompt to come up.




 

转载于:https://www.cnblogs.com/jiangu66/archive/2013/04/08/3007086.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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