Two-Phase Locking

最新推荐文章于 2024-03-15 09:04:26 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/johnnyflute/p/3671103.html
本文介绍了两阶段封锁（Two-Phase Locking, 2PL）的基本概念及其三种类型：基本2PL、坚持2PL和静态2PL。两阶段封锁是一种确保数据库事务正确性的协议，它分为获取锁的扩展阶段和释放锁的收缩阶段。

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两阶段封锁(Two-Phase Locking)
两段锁协议的内容
1. 在对任何数据进行读、写操作之前，事务首先要获得对该数据的封锁
2. 在释放一个封锁之后，事务不再获得任何其他封锁。
“两段”锁的含义
事务分为两个阶段：
第一阶段是获得封锁，也称为扩展阶段；
第二阶段是释放封锁，也称为收缩阶段。
三种2PL：Basic 2PL, Strict 2PL, Static 2PL
Basic 2PL(基本2PL):在事务过程中，分为获得锁和释放锁两个阶段
Strict 2PL(坚持2PL):直到事务结束为止，都不释放获得的锁
Static 2PL(静态2PL):在事务开始前，获得所需的全部锁

转载于:https://www.cnblogs.com/johnnyflute/p/3671103.html

4.1 版本管理器——2PL与MVCC
qq_64948664的博客
08-31 1330
MVCC（，多版本并发控制）是一种数据库并发控制机制，用于解决数据库中多个事务并发执行时的读写冲突问题。MVCC通过维护数据的多个版本，允许并发的读操作和写操作更有效地进行，从而提高数据库的并发性能和系统吞吐量。
TwoPhaseLocking:严格的两阶段锁定协议用于并发控制，使用等待死锁方法来处理死锁
05-10
两相锁定 严格的两阶段锁定协议用于并发控制，使用等待死锁方法来处理死锁 程序的设计与实现： 我设计了两个HashMap来跟踪所有事务，并设计了PriorityQueue来存储等待的事务。 我们将所有操作的列表存储在交易表（TT）和锁定表（LT）中。 事务表：要存储的字段包括：•Transaction_ID•Transaction_state（活动，阻止/等待，中止/取消，已提交）•Transaction_timestamp•事务锁定的项目列表 Transaction_ID Transaction_Timestamp Trans_State Items_locked 锁定表：要存储的字段为•项目名•锁定状态（读/共享锁定，写/排他锁定）•Transaction_id 项目名称transid_RL transid_WL trans_waiting_write trans_waiting
数据库中的two phase locking
dingshen2767的博客
08-23 610
数据库中的two phase locking 两段锁协议是指每个事务的执行可以分为两个阶段：生长阶段（加锁阶段）和衰退阶段（解锁阶段）。 加锁阶段：在该阶段可以进行加锁操作。在对任何数据进行读操作之前要申请并获得S锁，在进行写操作之前要申请并获得X锁。加锁不成功，则事务进入等待状态，直到加锁成功才继续执行。 解锁阶段：当事务释放了一个封锁以后，事务进入解锁阶段，在该阶段只能进行解锁...
两段锁协议（Two-Phase Locking――2PL）
diaoju3333的博客
04-12 1188
两段锁协议（Two-PhaseLocking――2PL）　　两段锁协议规定所有的事务应遵守的规则：　　①在对任何数据进行读、写操作之前，首先要申请并获得对该数据的封锁。　　②在释放一个封锁之后，事务不再申请和获得其它任何封锁。　　即事务的执行分为两个阶段：　　第一阶段是获得封锁的阶段，称为扩展阶段。　　第二阶段是释放封锁的阶段，称为收缩阶段。　　例如---------------...
精通Java事务编程(7)-可串行化隔离级别之两阶段锁定（2PL，two-phase locking）
JavaEdge全是干货的技术号
07-24 627
近30年，DB只有一种广泛使用的串行化算法两阶段加锁。
CMU-15445 LAB3:事务隔离，two-phase locking，锁管理器
05-01 769
概述 本lab将实现一个锁管理器，事务通过锁管理器获取锁，事务管理器根据情况决定是否授予锁，或是阻塞等待其它事务释放该锁。 背景 事务属性 众所周知，事务具有如下属性： 原子性：事务要么执行完成，要么就没有执行。 一致性：事务执行完毕后，不会出现不一致的情况。 隔离性：多个事务并发执行不会相互影响。 持久性：事务执行成功后，所以状态将被持久化。 一些定义 将对数据对象Q的操作进行抽象...
操作系统之死锁处理算法：Two-Phase Locking.zip
最新发布
08-09
操作系统之死锁处理算法
深入解析Two-Phase Locking死锁处理技术
资源摘要信息:"本文档详细介绍了操作系统中处理死锁的两种阶段锁定(Two-Phase Locking, 2PL)算法。死锁是指两个或多个进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种僵局，互相等待对方释放资源，从而无法向前推进的情况...
134-W phase locking of two-dimensional four-fiber lasers with improved self-imaging resonator
02-09
We experimentally demonstrate the phase locking of a two-dimensional (2D) array of four fiber lasers using an improved self-imaging resonator with a spatial filter. The high visibility interference ...
113-W in-phase mode output from two ytterbium-doped large-core double-cladding fiber lasers
02-10
Phase locking for two ytterbium-doped large-core fiber lasers has been demonstrated by using a self-imaging confocal resonator with a spatial filter. Steady high-contrast interference stripes are ...
【CMU 15-445】Lecture 16: Two-Phase Locking Concurrency Control 学习笔记
juruo_c的博客
03-15 881
本节课主要介绍两阶段锁协议。
如何理解两阶段封锁（Two-phase locking - 2PL）？
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那海蓝蓝的博客
03-13 2万+
q  两阶段封锁（Two-phase locking - 2PL）： n  首先，两阶段封锁强调的是“加锁（增长阶段，growing phase）和解锁（缩减阶段，shrinking phase）这两项操作，且每项操作各自为一个阶段”，这就是说不管同一个事务内需要在多少个数据项上加锁，那么所有的加锁操作都只能在同一个阶段完成，在这个阶段内，不允许对对已经加锁的数据项进行解锁操作，即加锁和解锁操作
【数据库系统原理复习】两阶段锁定协议 2PL/ strict 2PL/ rigorous 2PL
weixin_63160898的博客
01-03 3817
两阶段锁定协议 2PL，全称Two-Phase Locking Protocol。这个协议可以保证冲突可串行化conflict serializability 但是不可以保证避免死锁。
【CMU15-445 Part-17】Two-Phase Locking
https://github.com/ZhaoyungZhang
10-07 186
S-LOCK 共享锁 for readsX-LOCK 排他锁 for writes上述T1最后R(A) 会导致不可重复读。
数据库并发控制 --- Database Concurrency Control
HelloWorld
04-25 534
数据库并发控制 --- Database Concurrency Control加锁 -- LockingTwo-Phase Locking死锁 -- Deadlocks 加锁 – Locking Two-Phase Locking 死锁 – Deadlocks
两段锁(2PL)理解
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11-29 1万+
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
两段锁(2PL)和严格两段锁(S2PL)的区别
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04-27 9008
区别 自己记录一下，不知是否正确 两段锁 在执行事务的过程中，所有的数据库操作有可能会要求加锁，并且释放锁。这一切都发生在事务内部。 严格两段锁 在执行事务的过程中，所有的数据库操作有可能会要求加锁，但是不能立刻释放锁。必须要等到整个事务提交或回滚后，才能释放锁。 总结 其主要区别简单来说，就是：2PL能随时释放锁，S2PL只能在事务结束后释放锁。 ...
一致性算法/共识机制乱谈2——Basic Paxos
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本文系乱谈第二弹，谈一谈Paxos算法的一些原理和流程，边学边编故事，希望大家喜欢。
数据库两时间类型相减_数据库内核杂谈：事务、隔离、并发
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本文我们将继续讨论实现事务的不同方法。与教科书直接列出实现方法不同，本文将会由浅入深地介绍加锁实现机制和时间戳机制这两种不同实现方法的形成过程。加锁实现机制 (Lock-based protocols)实现事务隔离的最简单方法就是在对任何数据进行读写时，都保证互斥性，即当一个事务在读写数据时，保证其他事务不能对数据进行修改。最常见的实现就是对数据进行加锁 (lock)。假设，我们对数据库设置了一把...
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