分布式 · 集群 · 负载均衡

本文详细阐述了分布式系统和集群的概念,以及负载均衡在多服务器环境中的应用。分布式系统涉及将业务分解为多个子业务,部署在不同服务器上;集群则是指同一业务部署在多台服务器上,以提高可用性和性能;负载均衡则通过多台服务器提供单一服务,实现资源的高效利用。

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  • 分布式:一个业务分拆成多个子业务,或者本身就是不同的业务,部署在不同的服务器上。
  • 集群:同一个业务,部署在多个服务器上。
  • 负载均衡:利用多台服务器提供单一服务,这种方案有时也称之为服务器农场

转载于:https://www.cnblogs.com/wsyjlly/p/9575741.html

内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理和论文排版系统的完整实现。通过Python代码和API调用,详细展示了各个模块的功能实现和相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集和异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建和理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改和扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习和研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能和原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论和技术背景。
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