软件工程第二次作业

本文介绍了一个使用C++编写的最大公约数程序,并通过VSTS进行自动单元测试的过程。开发工具为Visual Studio 2019,测试覆盖了两数相等、前数大于后数及后数大于前数三种情况。

一. 选择开发工具

开发工具我们选择的是visual Studio,并使用c++进行开发,我使用的是visual Studio2019社区版。


1644557-20190413102555240-1066837792.png
启动界面


1644557-20190413101157170-80615041.png
创建工程界面

二. 练习自动单元测试

我使用的测试工具是VSTS,测试步骤如下:

1 编写代码,

我写的是简单的求解最大公约数程序,代码如下

    #include <iostream>
    using namespace std;

    int yue(int a,int b) {
        int t;
        if (a < b){
                t = a;
            a = b;
            b = t;
         }
        while (b != 0){
                t = a % b;
            a = b;
            b = t;
        }
        return a;
    }

    int main() {
        int x, y;
        cin >> x >> y;
        int z = yue(x, y);
        cout << z;
        return 0;
    }

头文件:

#pragma once
int Yue(int a, int b) {
    int t;
    if (a < b) {
        t = a;
        a = b;
        b = t;
    }
    while (b != 0) {
        t = a % b;
        a = b;
        b = t;
    }
    return a;
}

2 创建测试程序

  1. 右键解决方案 -> 添加 -> 新建项目 ->测试 -> 本机单元测试项目

    1644557-20190413134105059-94098930.png
    创建本机单元测试项目
  2. 将测试项目test222添加到引用

    1644557-20190413134558919-1362881869.png
    添加引用
  3. 添加附加依赖项

    1644557-20190413134728416-750108198.png
    添加附加依赖项
  4. 编写测试程序,具体代码如下:
#include "pch.h"
#include "CppUnitTest.h"
#include"..\test222\test.h"

using namespace Microsoft::VisualStudio::CppUnitTestFramework;

namespace UnitTest2
{
    TEST_CLASS(UnitTest2)
    {
    public:
        
        TEST_METHOD(TestMethod1)
        {
            int x = 1, y = 1;
            int z = Yue(x, y);
            Assert::AreEqual(1, z);
        }
        TEST_METHOD(TestMethod2)
        {
            int x = 2, y = 1;
            int z = Yue(x, y);
            Assert::AreEqual(1, z);
        }
        TEST_METHOD(TestMethod3)
        {
            int x = 1, y = 2;
            int z = Yue(x, y);
            Assert::AreEqual(1, z);
        }

    };
}
测试样例1测试样例2二测试样例3
两数相等前数大于后数后数大于前数

测试结果如下:


1644557-20190413140507848-1786240092.png
测试结果

可见测试结果均为正确。

转载于:https://www.cnblogs.com/Pith/p/10700038.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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