数据类型总结(干货)

Java中的数据类型和C++的数据类型基本是一致的,本来以为不需要怎么看,后来发现还是有些地方需要好好总结一下。

基本的就不说了,直接上干货。

我总结了下,数据类型的转换和赋值有以下几点是比较麻烦的:

1、整数直接量可以直接赋值给byte,short,char,但不能超出范围。

1 byte   a1=127;//编译正确
2 byte   a2=128;//会报错 Type mismatch: cannot convert from int to byte        
3 short  a3=32767;//编译正确
4 short  a4=32768;//会报错 Type mismatch: cannot convert from int to short
5 char   a5=65535;//编译正确
6 char   a6=65536;//会报错 Type mismatch: cannot convert from int to char

从上面可以看出,证书直接量只要不超过byte、short、char的范围,是可以直接对其进行赋值的。值得注意的是,char和short虽然都是16位,但是char是无符号,范围为0~65535,而short是有符号,范围为-32768~32767。

2、同种类型的变量互相赋值,即使赋值右侧值是超出其数据类型范围的,编译器同样不会报错,而是会截取低位。

1 byte a1=127;
2 byte a2=(byte)(a1+1);
3 System.out.println(a2);

以上代码运行结果为-128.原因是127+1=128超出了byte的范围-128~127,作为一个闭环,127后面一个数应该是-128。(实际上就是再加1,位数不够了,重新截取后为128,不过是补码)

至于为什么要在a1+1之前用byte,后面会有总结。

3、不同种类的变量互相赋值,小的数据类型会自动转换为大的数据类型,数据类型从小到大依次为:byte<short(char)<int<long<float<double,其中short和char由于都是两个字节,因此其数据类型的大小是相同的。还有一点需要提一点的是,第2点同样适用于第三点,赋值右侧的值超出左侧数据类型的范围,编译器不会报错,而是会截取低位。

1 byte   byteType=100;
2 short  shortType=byteType;
3 int    intType=shortType;
4 long   longType=intType;
5 float  floatType=longType;
6 double doubleType=floatType;

上述代码都是正确的,都是从小类型自动转换为大类型。

但是!!!

1 char  charType=byteType;//报错 Type mismatch: cannot convert from byte to char
2 charType=shortType;//报错 Type mismatch: cannot convert from short to char
3 shortType=charType;//报错 Type mismatch: cannot convert from char to short
4 intType=charType;//编译正确

可以看出,char在自动转换过程是有特殊情况的,byte数据类型虽然没有char数据类型大,但是它不能自动转换,char和short一样大,也不能进行自动转化,char继续往上就可以自动转换了。

4、byte,short,char型数据参与运算时,先一律转换为int再运算

1 byte  a1=100;
2 byte  a2;
3 a2=100*1;//编译正确
4 a2=100*6;//报错 Type mismatch: cannot convert from int to byte
5 a2=a1+1;//报错 Type mismatch: cannot convert from int to byte
6 a2=(byte)(a1+1);//编译正确

从第3行和第4行可以看出,当赋值侧右侧为直接量的运算,那么右侧仍然算直接量,那么规则和1一样,只要不超出赋值左侧范围即可。

当赋值侧右侧有变量参与运算,那么无论是+-*/,都会先将运算符两侧的数据转换为int再进行运算,得到的结果也自然是int,当把int转换为byte、short或者char时,自然需要强制转换。

转载于:https://www.cnblogs.com/haojiejiejie/p/8583598.html

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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