2017.0713.《计算机组成原理》-汉明码

本文探讨了汉明码的基本原理及其纠错机制。通过增加校验位,汉明码能够检测并纠正单个比特错误。文章详细介绍了如何计算校验位数量及如何利用奇偶校验来确定错误位置。

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1.汉明码的背后机制

对于如何解决原生编码的传输问题,人们发明了汉明编码。汉明编码是基于奇偶校验发展而来,增加了一位的纠错功能。每一个定义的背后,都有其自己的一套运行机制,我们将要谈论的就是汉明码背后的这套机制。我个人的理解是,虽然表面上看着只是传输了汉明码,但是背后将汉明码分成了多组,再将多组分析后的结果组合起来得出一个结论,即传输的汉明码哪些位出了错误。

详细地分析背后的运行过程就是,我们先将原先的编码按照定义的规则编成汉明码。这个编成的汉明码有两种成分,数据位和校验位,并不存在什么纠正位,我猜具体如何纠正一位错误,是系统单独操作的。看着是一行的汉明码,实际上是多组码合成的编码,组与组之间的数据位在汉明码中有重合,这样做的原因就是便于校验和纠错。→这个流程说的不对,反过来说了。

原生编码的位数是确定的,按照给定的公式,我们即可得到校验位的位数。校验位的数目确定了,也就决定了将原生码分成几组。再根据给定的是奇校验还是偶校验,确定校验位的具体二进制值。将分成的几组编码合起来就是汉明码,汉明码是用于传输的。具体的校验和纠错还是要将汉明码再次拆分,将每一组校验的结果合起来即可确定汉明码中哪一位传输有问题。

转载于:https://www.cnblogs.com/wsw-bk/p/7159358.html

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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