Oracle逻辑结构学习笔记

最新推荐文章于 2025-09-11 20:53:34 发布

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#数据库

本文深入解析数据库的内部结构，从数据库到表空间、段、区和块的层级关系，探讨不同层级如何影响数据存储效率。并提供SQL查询语句，帮助读者了解和管理表空间的使用情况。

数据库(Database)由若干表空间(Tablespace)组成，表空间(Tablespace)由若干段(Segment)组成，段(Segment)由若干区(Extent)组成，区(Extent)又由若干块(Block)组成
在这里插入图片描述

随着表数据不断增加，区(EXTENT)及块（BLOCK）的个数也不断增多

Block越大，相同数据量的情况下存储的行就越多，Block需要的越少，访问的逻辑读就越小，对应的consistent gets就越小

ps:实践情况并非Block越大越好，block越大，不同的访问的数据落在同一个Block的概率就越大，这个很容易产生热竞争

查看表空间的总体情况：

SELECT A.TABLESPACE_NAME "表空间名",
       A.TOTAL_SPACE "总空间(G)",
       NVL(B.FREE_SPACE, 0) "剩余空间(G)",
       A.TOTAL_SPACE - NVL(B.FREE_SPACE, 0) "使用空间(G)",
       CASE
         WHEN A.TOTAL_SPACE = 0 THEN
          0
         ELSE
          trunc(NVL(B.FREE_SPACE, 0) / A.TOTAL_SPACE * 100, 2)
       END "剩余百分比%" --避免分母为0
  FROM (SELECT TABLESPACE_NAME,
               trunc(SUM(BYTES) / 1024 / 1024 / 1024, 2) TOTAL_SPACE
          FROM DBA_DATA_FILES
         GROUP BY TABLESPACE_NAME) A,
       (SELECT TABLESPACE_NAME,
               trunc(SUM(BYTES / 1024 / 1024 / 1024), 2) FREE_SPACE
          FROM DBA_FREE_SPACE
         GROUP BY TABLESPACE_NAME) B
 WHERE A.TABLESPACE_NAME = B.TABLESPACE_NAME(+)
 ORDER BY 5;

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