密码升级战

本文介绍了一种在密码战中使用的特殊字符串解密算法,该算法将字符串每5个字符分为一组,并分别应用不同的转换规则。文章通过具体实例展示了如何使用C++实现这一解密过程,包括对字母进行特定偏移的处理方法。

题目描述 Description

密码战中A国的密码被我们成功破译,所以A国想出另外一条密码规则:

密码仍然为一串字符串,字符串里面每5个字符分为1组;

第一组字符串里面的字母转化为其后的第二个字母,例如:A--C,a--c,Y--A,y--a;

第二组字符串里面的字母转化为其前的第二个字母,例如:C--A,c--a,A--Y,a--y;

后面的字符串的字母全部转化为其后的第一个字母,例如:A--B,a--b,Z--A,z--a。

(除了字母以外的其他字符都不进行变化)

无奈我国再次截取了他们的密码,请将截获的密码翻译成原先的密码。

输入描述 Input Description

截取的字符串密码,密码字符个数为(1-50)

输出描述 Output Description

破译后的字符串密码

样例输入 Sample Input

NfjTCmianWGoiA

样例输出 Sample Output

LdhRAokcpYFnhZ

 

 1 #include <iostream>
 2 #include <string.h>
 3 #include <cstdio>
 4 
 5 using namespace std;
 6 
 7 int main()
 8 {
 9     char s[55];
10     gets(s);
11     for(int i=0;i<=4;i++)
12     {
13         if(s[i]>='a' && s[i]<='z')
14             s[i]=(s[i]-2-'z')%26+'z';
15         else if(s[i]>='A' && s[i]<='Z')
16             s[i]=(s[i]-2-'Z')%26 + 'Z';
17     }
18     for(int i=5;i<=9;i++)
19     {
20         if(s[i]>='a' && s[i]<='z')
21             s[i]=(s[i]+2-'a')%26 + 'a';
22         else if(s[i]>='A' && s[i]<='Z')
23             s[i]=(s[i]+2-'A')%26 + 'A';
24     }
25     for(int i=10;i<strlen(s);i++)
26     {
27         if(s[i]>='a' && s[i]<='z')
28             s[i]=(s[i]-1-'z')%26+'z';
29         else if(s[i]>='A' && s[i]<='Z')
30             s[i]=(s[i]-1-'Z')%26 + 'Z';
31     }
32     puts(s);
33     return 0;
34 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangjs73/p/10309583.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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