027集合

最新推荐文章于 2024-03-14 15:01:40 发布

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分类专栏： python

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本文介绍了Python集合的基本特性，包括其唯一性和无序性。讲解了如何创建集合，如直接用大括号或使用set()函数，并通过示例展示了集合用于去除列表重复元素的便捷性。还探讨了添加和删除元素的方法，如add()和remove()，以及不可变集合frozenset的使用。

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'''
集合唯一，无序的所以不可以index
'''

num2={1,2,3,2,1,5}
print(num2)#会自动合并相同的元素

#集合是无序的，因此是不支持索引的

'''
创建集合的方法：
    用花括号把一堆元素括起来
    用工厂函数set()
'''
set1=set([1,2,6,4,7,2,4])#可以在内部引入列表或者元组
print(set1)#一样的重复发部分可以被剔除

# 去除列表中的重复元素
num1=[1,2,3,4,5,3,2,4,0]
temp=[]
for each in num1:
    if each not in temp:
        temp.append(each)
        #如果他不在这个临时的列表中，就将他加进去。
print(temp)

a=set(num1)#直接返回的是集合
print(a)
temp=list(set(num1))#使用集合
print(temp)

#in and not in 可以用于集合
print(1 in a)

#添加和移除元素
a.add(6)
print(a)
a.remove(0)
print(a)

#不可变集合frozen
num3=frozenset([1,2,3,2,4])
# num3.add(0)#所以这个集合根本就不可以往里面添加

0、集合的唯一作用是确保里边元素的唯一性

1、如果希望创建的集合不变，使用frozenset()

2、使用len()确定集合中有多少元素

3、报错，集合是无序的，不支持索引

4、请问 set1 = {[1, 2]} 和 set1 = set([1, 2]) 执行的结果一样吗？

不一样，

# set1={[1,2]}#这样会报错
set2=[{1,2}]#这样得到的是[{1,2}]
# print(set1)
print(set2)
set3=set([1,2])#这样得到的是{1,2}
print(set3)

字典里面不要加上列表

从报错信息上我们看到“列表不是可哈希类型”，没错，列表是可变的，它怎么可以哈希呢？！咦，等等，这句话好像在那听过……呃，敢情集合跟字典的存储方式一样的丫！

其实你再想想就会觉得很有道理，利用哈希函数计算，相同的元素得到的哈希值（存放地址）是相同的，所以在集合中所有相同的元素都会覆盖掉，因此有了集合的唯一性。

然后你继续接着想就觉得更有道理了，通过哈希函数计算的地址不可能是按顺序排放的，所以集合才强调是无序的！
5、打开你的IDLE，输入set1 = {1, 1.0}，你发现了什么？

答：没错，集合内容是{1.0}，其实你弄懂了上一题，这一题一样容易：因为在Python的哈希函数会将相同的值的元素计算得到相同的地址，所以1和1.0是等值的^_^

6. 请问如何给集合添加和删除元素？

答：使用add()方法可以为集合添加元素，使用remove()方法可以删除集合中已知的元素。

        >>> num1.add(6)
        >>> num1
        {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}
        >>> num1.remove(6)
        >>> num1
        {0, 1, 2, 3, 4, 5}

0. 自学扩展：自己花点时间看下这个表格（http://bbs.fishc.com/thread-45276-1-1.html），今后会用上的^_^

由于集合类型不是我们教学的重点，所以课堂中小甲鱼仅强调基本的使用方法，这里帮大家把Python集合类型的所有内置方法做成一个总结表，以便供大家使用时参考。

集合类型内建方法总结

集合（s）.方法名	等价符号	方法说明
s.issubset(t)	s <= t	子集测试（允许不严格意义上的子集）：s 中所有的元素都是 t 的成员
	s < t	子集测试（严格意义上）：s != t 而且 s 中所有的元素都是 t 的成员
s.issuperset(t)	s >= t	超集测试（允许不严格意义上的超集）：t 中所有的元素都是 s 的成员
	s > t	超集测试（严格意义上）：s != t 而且 t 中所有的元素都是 s 的成员
s.union(t)	s \| t	合并操作：s "或" t 中的元素
s.intersection(t)	s & t	交集操作：s "与" t 中的元素
s.difference	s - t	差分操作：在 s 中存在，在 t 中不存在的元素
s.symmetric_difference(t)	s ^ t	对称差分操作：s "或" t 中的元素，但不是 s 和 t 共有的元素
s.copy()		返回 s 的拷贝（浅复制）
以下方法仅适用于可变集合
s.update	s \|= t	将 t 中的元素添加到 s 中
s.intersection_update(t)	s &= t	交集修改操作：s 中仅包括 s 和 t 中共有的成员
s.difference_update(t)	s -= t	差修改操作：s 中包括仅属于 s 但不属于 t 的成员
s.symmetric_difference_update(t)	s ^= t	对称差分修改操作：s 中包括仅属于 s 或仅属于 t 的成员
s.add(obj)		加操作：将 obj 添加到 s
s.remove(obj)		删除操作：将 obj 从 s 中删除，如果 s 中不存在 obj，将引发异常
s.discard(obj)		丢弃操作：将 obj 从 s 中删除，如果 s 中不存在 obj，也没事儿^_^
s.pop()		弹出操作：移除并返回 s 中的任意一个元素
s.clear()		清除操作：清除 s 中的所有元素

1.本节课回顾

>>> num = {}
>>> type(num)
<class 'dict'>
>>> num2 = {1, 2, 3, 4}#没有映射关系
>>> type(num2)
<class 'set'>

大括号并不是字典的特权，在Python里，如果用大括号括起一堆没有映射关系的数字时，这一堆数字就是集合。

集合的特点：（唯一）

>>> num = {1, 1, 2, 2, 3, 4}
>>> num
{1, 2, 3, 4}

集合和字典一样，都是无序的，不支持index。

如何创建一个集合：

一种是直接把一堆元素用大括号括起来

一种是使用工厂函数set()

>>> set1 = set([1, 2, 2, 3, 4])
>>> set1
{1, 2, 3, 4}
>>> set1 = set('I love you')
>>> set1
{'I', 'v', 'e', 'o', 'y', 'u', ' ', 'l'}

搞搞看：去除列表中重复的元素：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]

如果没学习集合，我们会：

>>> num = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]
>>> temp = []
>>> for each in num:
   if each not in temp:
       temp.append(each)


>>> temp
[0, 1, 2, 3, 4, 5]

使用集合，如下：

>>> num = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]
>>> num = list(set(num))
>>> num
[0, 1, 2, 3, 4, 5]

但是要注意，使用集合得到的是无序的。

如何访问集合中的值：

可以使用for把集合中的数据一个个读取出来

可以通过in 和 not in 判断一个元素是否在集合中已经存在。

内置函数 add() 和 remove()

>>> num = {0, 1, 2, 3, 4, 5}
>>> num.add(6)
>>> num
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}

>>> num.remove(1)
>>> num
{0, 2, 3, 4, 5, 6}

不可变集合

frozen：冰冻的，冻结的

frozenset() 定义不可变集合

>>> num = frozenset((1, 2, 3, 4, 5))
>>> num
frozenset({1, 2, 3, 4, 5})
>>> num.add(0)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#34>", line 1, in <module>
num.add(0)
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'