计算机兴趣课教学效果,教学效果

专家评价：

中国科学技术大学软件学院常务副院长，教育部计算机基础课程教学指导委员会秘书长，中国计算机学会并行与分布式计算专业委员会委员，安徽省计算机学会常务理事，周学海教授、博士生导师的评价：

“数据结构课程除了对课堂教学予以高度重视外，还十分重视课程的基本建设：包括教材的建设；相关辅导教材的建设。已完成了由课程教材-课程辅导书-实验指导书-课程设计指导书组成的教材体系，以及由电子讲义-辅助教学网站-试题库组成的辅助教学体系。

在多年的本科生教学中取得了优异成绩，并多次在学生评教中获得了优秀。数据结构与算法作为一门专业基础课，课程组在课程内容的组织与安排上精益求精；在教学手段上不断推陈出新，采用多种先进科学的手段活跃了课堂气氛，使课程内容形象生动，加强了教师和学生的互动，提高了学生的学习兴趣和学习效果。”

中国科学技术大学计算机科学技术系教授，中国科学技术大学计算机科学技术系副主任，岳丽华教授的评价：

“作为面向全校非计算机专业的数据结构课程，已在我校开设有近二十年的历史。经过这么多年的教学实践和探索，“数据结构及应用算法”课程组在多方面取得了突出的成绩，具有鲜明的特色。

首先， 该课程体系是依据美国和国内先进的计算机课程体系，针对非计算机专业本科生，不同基础、能力和学习目标的教学对象，采用抽象数据类型来组织教学内容，课程体系先进。

第二，在数字化教学方面，利用现代化教学手段，通过多媒体和网络教学促进师生交流，提高师生间的互动。其中，多媒体课件丰富了课堂内容，增强了动态演示效果；学习辅导网站，为学生提供全方位的学习辅导支持，包括教学大纲、学习指导、电子教案、学生论坛等。

第三，能够使教学与科研紧密结合 。课程组的教师大多数都有科研任务，通过讲座的形式，把先进的东西带进课堂，提高了学生学习的积极性。

此外，在教材建设与教学改革研究方面也积累了相当的经验，特别是在教学方法改革方面，提倡启发式、问题式、互动式课堂教学，主张培养学生面向问题求解的能力，进行多层次、多形式考试改革，课程师资队伍的年龄结构与职称层次合理，具有高职称、高学历的特点。课程的主讲任务始终由高水平的教师担任，在学校每学期组织的教学评估中，该课程很多教师都获得优秀。”

数据结构及应用算法课程组自成立以来，在梯队建设、师资培养、教材建设、教学信息化资源建设、教学改革等课程建设方面取得了突出的成绩，具有鲜明的特色。

在师资队伍建设上,建立了由系列课程负责人(教学带头人和名师)、课程负责人(教学带头人和教授)、主讲教师、辅导教师、实践环节指导教师组成教学梯队。对青年教师的培养采取以老带新，由经验丰富的教师带新入门的年青教师。有计划有目的地培养中青年教师。通过教学实践、实验教学的训练以及定期组织教学研究讨论，使青年教师的教学态度、教学水平和教学方法得到全面提高。为了培养学生的实践能力，改革了实验指导方法，达到了实验课中教师与学生的比例为1:15。

课程组非常重视教材建设，不断更新教学内容，课程组正在编写出版《数据结构及其算法》、《数据结构及应用算法习题集》和《数据结构及其算法实验教程》等教材。

在教学手段和教学方法改革方面，全面采用多媒体教学，建立了课程的教学网站，配备了网上答疑系统，作业上传系统，充分地体现了数字化，网络化教学的理念。

经过多年的课程建设，2006年该课程被列入中国科学技术精品课程，2007年该课程被列入安徽省精品课程；2008年被评为教育部--微软精品课程建设项目。

三、校内学生评教指标和校内管理部门提供的近三年

由于长期坚持课程建设，深入进行教学改革，认真抓好教学各个环节，教学效果显著。从我校教务处提供的学生评教结果来看，学生普遍反映，主讲教师上课认真，讲述内容熟练，层次分明，条理清楚，重点突出，取舍得当，教法适宜，效果很好。

1、校内学生评教指标，包括12项

⑴．教师对教学工作很有热情，讲课认真、投入；

⑵．教师讲课思路清晰，表达清楚，重点、难点突出；

⑶．教师能启发学生的思路，激发学生的学习兴趣；

⑷．教师教给学生掌握知识的技巧、方法，鼓励学生独立思考；

⑸．教师能培养学生分析问题和解决问题的能力；

⑹．教师重视与学生交流，达到师生互动的效果；

⑺．教师授课内容充实、信息量大；

⑻．教师使用教学辅助手段；

⑼．教师授课能理论联系实际；

⑽．教师能把本门课程在学生知识结构中的地位、目的讲授给学生；

⑾．教师为人师表，从严执教，能把传授知识与塑造人的全面素质结合起来；

⑿．通过教师的讲授，学生基本掌握本课程的内容。

2、校内管理部门提供的近三年学生的评价结果

4.5(5分制)以上。