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本文档包含大学篮球选项课的理论试题库,覆盖篮球历史、规则、技术和战术等内容。介绍了篮球运动的发展历程、重要赛事和著名球员,以及篮球比赛中的基本技术和战术配合。

大学篮球考试题库

篮球选项课理论试题库

一、填空

基础部分

1、现代篮球运动是1895年由美国国际基督教青年协会派往中国( 天津 )青年会第一任总干事来会理介绍传入我国。

2、1910年旧中国第1届全运会上篮球竞赛列为表演项目。1914年( 男子篮球比赛 )列为正式体育竞赛项目。

3、我国女子篮球运动员首先入选WNBA的选手是(郑海霞 )。

4、全国男子篮球甲级联赛采用的是( 主客场 )和( 跨年度 )的新赛制。

5、20世纪50~60年代战术特点是进攻中以高大中锋强攻篮下和快攻为主要形式:防守主要以( 区域联盟 )和( 全场人盯人紧逼 )较为盛行。

6、.篮球运动发展历程,以运动演进史实为证,概括其演进与发展大体上经过了五个时期,即( 初创时期 )、( 完善传播时期 )、( 普及发展时期 )、(全面提高时期 )、( 创新攀高时期 )。

7、衡量篮球运动员个人专项素质水平高低应表现为运动员高超技术、顽强作风、良好身体素质和(篮球意识 )的高度统一。

8、男子篮球在奥运会中获冠军次数最多的队是(美国队 ),在世界锦标赛中获得冠军次数最多的球队是( 苏联队 )。

9、(1996 )年中国开始举办篮球职业联赛。

10、1992年美国“梦之队”首次参加第25届奥运会比赛,并获得( 冠军 )。

11、中国大学生篮球协会推出了CUBA联赛是在( 1998 )年。

12、篮球技术已形成了( 进攻技术 )和(防守技术 )两大类。

13、篮球技术主要由(移动 )、( 接球 )、(传球 )、( 运球 )、( 投篮 )等动作组成。

14、投篮时下肢蹬伸,同时依势伸腰展腹,抬肘上伸前臂,手腕前屈,以指端拨球,最后通过(食,中指 )柔和用力将球投出。

15、持球突破技术动作主要由蹬跨(侧身探肩 )、( 推放球 )和加速等几个环节组成。

16、抢防守篮板球要做好以下几点:观察、预堵、( 转身 )、(挡靠 )、起跳与(抢球 )。

17、篮球战术中队员的位置一般分为(后卫 )、(前锋 )、(中锋 )。

18、篮球进攻战术基础配合有传切、( 掩护 )、策应、( 突分 )。

19、根据掩护位置和方向的不同,掩护可分为(前掩护 )、( 侧掩护 )和后掩护三种形式。

20、掩护配合是掩护队员采用合理的行动,以自己的(身体 挡住 )同伴的防守者的(移动路线 ),使同伴借以摆脱防守的一种配合方法。

21、防守战术基础配合包括抢过、穿过、绕过、( 交换防守 )、夹击、补防和(关门 )配合。

22、快攻是由防守转入进攻时,进攻队以最快的速度将球推进至前场,争取造成(人数上 ) 和(位置上 )的优势与主动,果断合理地进行攻击的一种进攻战术。

23、进攻区域联防常用的队形有1-3-1、1-2-2 、( 2-3 )、( 2-2-1 )。

24、滑步是(防守 )移动的一种主要方法,它易于保持身体平衡,可向任何方向移动。

25、攻击步是防守队员( 突然向前跨出 )的一种动作,用于抢球、打球或干扰对手的攻击性防守动作。

26、在篮球比赛中影响动作效果的因素有:准备姿势、身体平衡、(蹬地用力 )、协调配合。

27、双手胸前传球是比赛中最基本、最常用的传球方法,优点是传出的球迅速有力,可在不同方向,不同距离中应用,而且便于和( 投篮 )、(突破 )等动作结合应用。

28、(摆脱 )是甩开对手的移动方法,目的是占据有利是位置去获球、切入或吸引牵制对方,这是实现进攻意图的第一步。

29、( 持球突破 )是持球队员运用脚步动作和运球技术快速超越对手的一项攻击性极强的进攻技术。

30、(特长技术 )是优秀运动员的标志,具有相对的稳定性、攻击性和实效性,在比赛中或在不利的情况下都能正常发挥。

31、( 篮球战术 )是为篮球比赛中队员和队员之间有策略、有组织、有意识地协同运用进行攻守对抗的布阵行动,以篮球技术为基础,在一定的战术指导思想和战术意识支配下的集体攻守方法。

32、篮球战术由( 技术,阵势,方法 )三个基本因素构成。

33、根据篮球运动是对抗性特征,通常将篮球战术分为进攻和防守两大系统,从20世纪90年代开始分为三大系统,除上述两者外还有另一系统为(攻守转换 )。

34、区域联防战术最突出的特点是( 守区,防人,防球和保篮 )。

35、在进攻区域联防中,可用( 1-3-1 )进攻阵势对付2-1-2和2-3区域联防。:

36、( 区域紧逼 )是防守队按预定的战术阵势分区落位,守区盯人,连续组织封堵夹击,力争控球权的防守战术。

37、半场人盯人防守战术在实战应用中主要有半场(扩大 )人盯人和(缩小 )人盯人两种。

38、半场扩大人盯人防守主要是以(夺球 )为目的,封锁、切断传球路线,防止三分球投篮,破坏与分割对方习惯性的内外结合的进攻配合。

39、(

本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法,重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3(长时RGB+音频语音数据集)作为一个规模庞大的视频与音频集合,整合了丰富的视觉与听觉信息,适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境,成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言,该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音,并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段,提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录,为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中,主要包含以下两部分内容: 1. 说明文档:该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前,仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本:解压后可获得原始的视频、音频及转录文件,这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤: 1. 数据预处理:从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等;视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合:将提取的音频特征与视觉特征相结合,构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建:设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解,而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化:使用预处理后的数据对模型进行训练,并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用:采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求,该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱,上述步骤得以有效实施。需注意的是,多模态任务常需大量计算资源,处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础,通过深入理解与运用这些脚本,研究者可更扎实地掌握语音分离的原理,从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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