研究计算机 英语,高职计算机英语多方法结合研究

一、计算机英语教学特点

计算机英语的特点是专业词汇量大,语法结构严谨,长句难以分析。高职院校中的学生往往英语底子薄,基础弱,没有经过系统的专业阅读翻译训练。这些特点要求高职院校的传统计算机英语教学需要调整模式,提高学生的学习效果。

1.词汇特征。(1)缩略词多。缩略词是指形成了紧密结构的缩略形式并且凝固成为一个能自由运用的语言单位。它是计算机英语词汇构成方式之一,也是计算机英语词汇的显著特点之一,主要有首字母省略,截短词,拼缀词等形式。(2)专有名词多。计算机领域的专有词汇出现频率很高,这些词既有普通的含义,又被计算机英语赋予了特殊的意义。(3)派生词多。派生词是指借助前缀和后缀之助,派生出来的新词。

2.语法特征。计算机英语的语法特征极其鲜明并含有大量的长句,学生对于句子成分往往比较模糊。这就要求教师在教学中注重这些语法的讲解,力求让学生可以自主读懂句子含义。

3.学生特征。高职学生英语起点相对较低,基础相对薄弱。高职类学生向来又都是以“及格“作为目标。而要掌握的计算机英语词汇大多比较枯燥,句子结构也是相对复杂,很多学生既缺乏背诵记忆的主动性又缺乏阅读的兴趣。

二、传统计算机英语教学模式

传统计算机英语教学中,不少高校都是让英语系教师按照实用英语的模式教授计算机英语,而英语系教师往往缺乏计算机专业知识,只能简单的翻译句子表面意思,对于文章的深层含义很难把握。该教学模式会将计算机英语教学成为变相的实用英语教学并无法实现学生知识的积累和能力的提高。

三、计算机英语教学模式突破

针对高职计算机英语学习在词汇、语法、学生以及教学设施方面的独特性,计算机英语学习不可能因循传统的专业知识学习方法,需要有一套自己的模式。

1.专业英语词汇学习策略。对于计算机英语学习而言,词汇学习的地位尤为突出。计算计英语词汇的缩略词多、专有名词多以及派生词多的特点要求教师采取有效的教学对策促进学生对词汇的学习,并传授给学生有效的词汇学习策略,提高学生学习词汇的策略。(1)归类分析法。归类分析法是研究对有关信息进行分类的方法,或用图示、或列提纲,把计算机英语词汇归纳成若干方面,达到最大化记忆的效果。(2)联想记忆法。该方法是通过建立新学词汇与客观世界信息之间的联系来进行记忆的方法。联想记忆法还可以通过告知学生词汇的意义,让学生把英语单词与为之相应的中文意思联系起来,提高单词的理解和记忆。

2.化繁为简阅读技巧。对于科技文中复杂的长句子,采用适当的断句方法进行分解讲解,以降低难度,提高学生的理解程度。结构复杂的长句通过一系列的分解讲解,以及通过提高阅读能力和掌握阅读技巧的训练,能为学生今后自主学习打下坚实的基础。

3.激发学生学习兴趣,培养应用型人才。教师可以一边授课一边分析计算机等级考试中的英文试题,直接的体现学以致用。另外,教学内容密切联系计算机专业课程。在教学大纲的基础上,增加英文版软件等应用型教学内容,使学生掌握实践中常见的专业英语。通过创造良好的学习情境,使学生掌握大量专业词汇并培养他们独立思考和解决问题的能力,增强他们的学习积极性和主动性。

四、结束语

计算机英语既有计算机的科学性、技术性,又有英语语法规则、语言特点。高职院校计算机英语教学必须掌握其内容和语言上的特点,以学生为主体,以策略为导向,以应用为目的的教学原则,尽可能使用不同的教学方法,积极调动学生主动学习的兴趣,真正做到“教之有道”。

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍: 一、点距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已知数据点的值,计算未知点的值。它认为未知点的值与周围已知点的值相关,且这种关系与距离呈反比。即距离未知点越近的已知点,对未知点值的影响越大。具体来说,先确定未知点周围若干个已知数据点,计算这些已知点到未知点的距离,然后根据距离的倒数对已知点的值进行加权求和,最终得到未知点的值。这种方法简单直观,适用于数据点分布相对均匀的情况,能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据点所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未知点的值时,先找到该点所在的矩形单元,然后利用矩形单元四个顶点的已知值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值,得到两个中间值,再对这两个中间值进行线性插值,最终得到未知点的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值,特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题,能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据点所在平面区域对未知点值的影响,又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未知点的值时,先根据面距离反比的思想,确定与未知点所在平面区域相关的已知数据点集合,这些点对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已知点构成的区域内,采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优点,既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况,又能保证插值结果的平滑性,适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
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