postgresql分页oracle,oracle与postgresql数据分页快速响应

本文探讨了如何利用B树索引优化数据库查询性能,以Oracle和PostgreSQL为例,解释了创建复合索引以加快按多个字段排序时的数据获取。通过创建适当的索引,如idx_myname_multi1和idx_myname_multi2,可以显著减少全表扫描,提高查询速度。在Oracle中,创建索引后执行计划显示查询性能大幅提升,而在PostgreSQL中,类似地,通过idx_obj4_m1和idx_obj4_m2索引实现了高效查询。

场景

很多查询要通过某些字段(一个或多个字段)排序后获取前N行,或者跳过M行,取N行,这种情况下,采用B树索引的自身排序特性,可以快速定位并获取数据。

实战

oracle

myname表存储有两千多万的数据,现需要按照其中两个字段name_id和poi_pid都降序排列后,取出前10行,如果没有索引,会进行全表扫描,性能较差,执行计划如下:

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现在name_id和poi_pid上创建复合索引:

create index idx_myname_multi1 on myname(name_id,poi_pid);

执行计划采用索引全扫描,执行时间和性能都有很大提升:

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对于索引字段的排序,要不都升序,要不都降序。

对于某些字段需要升序、某些字段需要降序,则需要再额外创建对应所需要的排序索引,比方说需要按照name_id的降序排列、poi_pid的升序排列:

create index idx_myname_multi2 on myname(name_id desc,poi_pid);

执行查询:

b2fb6bd7b853902971451ceaef887530.png

ec809cf6d2430a05e687ecd31d9c9b7b.png

同样也应用于name_id升序、poi_pid降序:

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postgresql

原理类似于oracle,只不过在语法上有些不同。

表obj4有400多万数据,在列rn和id上分别创建了两个复合索引:

CREATE INDEX idx_obj4_m1 ON public.obj4 USING btree (rn, id);

CREATE INDEX idx_obj4_m2 ON public.obj4 USING btree (rn DESC, id);

执行查询:

f9620db6993cc348e2d4775301449646.png

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